《演算法之美》經典語錄
經典語錄
事實上,人類需要不斷面對電腦科學所研究的一些高難度問題,在不確定*及時間有限、資訊不全、情況瞬息萬變等不利因素的干擾下做出決定。針對一些問題,即使最前沿的電腦科學也沒能開發出永遠不會犯錯誤的有效演算法,有的情形似乎是任何演算法都無法解決的。
從更廣泛的意義上看,藉助電腦科學,我們可以瞭解人類思想的本質和理*的意義,學會回答如何度過一生這個最古老的問題。把認知視為一種解決周圍環境所造成的問題(從本質上看,都是一些計算問題)的手段,並認真地加以研究,就有可能徹底改變我們對人類理*的理解。認為研究計算機內部執行機制能夠幫助我們學會思考與決策、判斷某個事物是否可信、選擇行為方式的觀點,在很多人看來,不僅把問題過於簡單化了,而且具有誤導*。即使電腦科學告訴我們應該如何思考、應該採取哪些行動,我們願意接受嗎?讀一讀講人工智慧和機器人的科幻小說就會發現,那樣的生活似乎都不是我們所向往的。
現實生活沒有那麼簡單。別忘了,你最喜歡的每一首“最好聽的”歌、每一家“最好的”餐館,在剛開始的時候,對你而言也不過是一個“新鮮”事物。這就說明或許還有一些最好的東西不為我們所知,因此,新鮮事物至少值得我們略加關注。 一些古老的格言承認這種矛盾關係,但是沒有給出應對之策。“結交新友,不忘舊友;新友是銀,舊友是金”、“無論生活如何豐富多*,仍然留有結交新朋友的空間”等老話說的確實是真理,但是它們沒有告訴我們,這些“金”“銀”應該以什麼樣的比例混合,才可以高質量地打造出幸福生活這塊合金。
將電腦科學的研究方法應用於日常生活,可以在多個層面上產生深遠的影響。首先,它可以提供切實有效的建議,幫助我們解決具體問題。例如,最優停止理論可以告訴我們何時應該小心觀察,何時應該果斷行動;探索– 利用平衡理論教會我們如何在嘗試新事物與因循守舊之間找到平衡點;排序理論可以幫我們判斷出是否需要以及如何整理辦公室;快取理論可以幫助我們合理地填充櫥櫃;日程安排理論則可以提供合理安排時間的高招。
對於優秀人員應該具有哪些特點,我們無法參考任何客觀標準或者已有標準,而且在比較這些申請者時,我們只能知道孰優孰劣,但是無法瞭解彼此之間的確切差距。正因為如此,“觀望”階段是不可避免的。在前期階段,我們冒著與優秀人失之交臂的危險,不斷調整我們的期望值與權衡標準。數學家把這種最優停止問題稱作“無資訊博弈”。
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