“語言理解”造句，怎麼用語言理解造句

利用自然語言理解技術進行古漢語斷句及句讀標註的主要挑戰是資料稀疏問題。

談判雙方在語言理解上的分歧會嚴重影響每一筆*貿易的成交，因為參加洽談的任何一方自然都願意使用自己管窺蠡測的語言。

因為語言理解力是我們在最年幼的時候學到的，所以它佔據了我們的處理能力中很大的一部分，這就讓我們在邊開車邊談話時容易出錯。

複句關係詞的自動標註是自然語言理解領域的基礎*研究課題，是層次關係標註和機器翻譯等問題的研究基礎。

詞彙的、句法的、語意的、語用的、上下文及韻律的資訊在語言理解中的使用。

那AI的自然語言理解來舉個例子。比如這句，“我想出車。”

該領域的研究人員通過對隱馬爾可夫模型這一數學模型的跨領域應用，解決了自然語言理解中的瓶頸問題。

現代心理學中有一個簡單的無意識的例子：，就是語言理解。

後兩個組織的啟用，尤其對於女孩對於語言理解的準確*有更大的關聯。

而沃森的語言理解能力比此前開發的任何計算機都更先進。

當進行自然語言理解研究時，首先把指稱概念的實詞放在首要地位是理所當然的，但虛詞在句子、談話、篇章中表達意義的作用也不能輕視。