“虛*”造句，怎麼用虛*造句

此時若採用理論的檢測門限，將使虛*率大大增加。

BIT虛*率高阻礙了BIT效能的充分發揮和更廣泛、更深入的應用，如何在故障檢測率一定的條件下，降低虛*率將成為一個亟待解決的問題。

測試資料表明該隱寫分析方法具有較低的虛*率、漏報率和較小的均方誤差。

二是由於加入了由領域知識導引的細分割/驗*過程,因而具有可靠*高、目標識別虛*少的特點。

用相關比較法提取目標資訊，用相除對消原理消除影響炸高散佈的因素，用數字濾波、設定虛*門限及近目標接電技術實現抗干擾。

該方法採用傳統的恆虛*率（CFAR）檢測方法，但其門限設定是基於沿距離和多普勒單元功率譜值的迴歸分析。

它包括點數可變的自適應動目標顯示(AMTI)，數字脈壓(DPC)，動目標檢測器(MTD)，數字積累(DI)和恆虛*率處理(CFAR)。

研究結果表明，該相干雷達極化恆虛*檢測演算法相對於雜波協方差矩陣有恆虛*的*質。

文中分析了在白高斯隨機噪聲情況下，系統的虛*概率和捕獲概率。

有些光電檢測裝置要求高的探測概率和低的虛*概率，使用單次檢測不能達到要求。

又從可檢測*的角度研究了虛*、漏*概率特*並由此提出鄰對比信噪比引數，對鄰對比信噪比引數和目標可檢測*的關係進行了研究。

傳統評估光學成像偵察衛星的威脅一般是採用衛星臨空預報方式，這種方式雖然*作簡單，但是必然存在一些虛*現象。

研究有序統計選大(osgo)恆虛*檢測器在K分佈雜波邊緣中的*能。

*實驗表明，該檢測方法能在低信噪比環境中，以低虛*率對低速目標進行有效檢測。

此鐳射預*器的特點是靈敏度高、視場寬、測向精度高，且虛*率極低。

在探測器產生光電子的概率為泊松分佈和高斯分佈的情況下，分別對訊號的探測率和虛*率進行了定量的計算。

提出了一種基於雜波模型的極化自適應恆虛*檢測演算法，該演算法比極化自適應匹配濾波器演算法有更小的估計損失，並推匯出了虛*概率表示式。