“異常檢測”造句，怎麼用異常檢測造句

其次，著重研究了基於主元分析的生產過程異常檢測與診斷系方法。

提出了一種基於帶洩漏的積分觸發測量方法的電予郵件蠕蟲異常檢測方法，用來檢測郵件蠕蟲在傳播過程中的流量異常。

針對網路異常檢測虛*率偏高的問題，提出了一種基於屬*相似度雲模型的網路異常檢測新方法。

該異常檢測方法關於資料集大小和屬*個數具有近似線*時間複雜度，適合於大規模資料集。

本文提出了一種自動模型及其系統結構的有效實現，並用演算法自動建立了在噪聲資料上的異常檢測模型。

而異常檢測模組，它採用基於統計分析模型檢測“異常”的網路行為。

該文提出一種基於TCP包頭異常檢測的系統掃描檢測方法THAD。

為此我們時HMM的異常檢測方法作了進一步改進，改進後的方法對異常更敏感，誤報率更低。

針對資料物件是高維資料的問題，將主成份分析方法應用到異常檢測中解決資料集的降維問題。

而對正常行為建模是異常檢測技術的關鍵。

這裡提出了將影象處理中廣義的霍夫變換方法用於航磁串珠狀異常檢測的新思路,將航磁串珠狀異常檢測的結果提升到定量研究的水平上。

採用一個基於滑動視窗的流量更新策略,使異常檢測能夠更加高效。

瞭解產前檢測染*體異常檢測。