“搜尋演算法”造句，怎麼用搜索演算法造句

然後再使用搜尋演算法，以直接解來改變搜尋方向，使搜尋演算法更快收斂於一個較優解。

提出了一個有效的雷達資訊搜尋演算法。

提出了一種將遺傳演算法與模擬退火演算法相結合的新搜尋演算法。

但我接受你的離開，因為你從沒愛過我。

蟻群演算法是一種群體智慧搜尋演算法，它來源於螞蟻尋食的啟迪。

對鐵路車站計算機聯鎖中的進路搜尋，提出基於站場資料結構的進路自動生成搜尋演算法。

谷歌則在它的搜尋演算法里加入了社交媒體成分，使使用者可以將搜尋結果推薦給自己的朋友。

本文提出了基於改進禁止搜尋演算法的向量量化碼書設計方法。

本文提出一種綜合模糊度搜尋演算法和餘度測量的周跳檢測法。

其次，針對兩層優化模型分別提出了適合的求解演算法，禁忌搜尋演算法和粒子群演算法。

針對漏點問題,文中提出了一種改進的方向菱形搜尋演算法.

資訊獲取：搜尋演算法、資訊抽取、自動應答、跨語言獲取、多媒體獲取。

研究了一種基於柵格法的搜尋演算法，並把該演算法用於機器人的路徑規劃。

這意味著基於量子邏輯的搜尋演算法能從大量的文字中比傳統演算法更高效的發現其中的含義。

借用遺傳演算法中種群的概念，介紹了一種解全域性優化的擬蒙特卡羅自適應搜尋演算法。

為了迴應谷歌部分使用者眾多的批評，谷歌改進了其搜尋演算法。該改進演算法大約影響到12%的搜尋引擎所處理結果。

數值實驗表明自適應並行禁忌搜尋演算法能夠成功解算大規模精餾分離序列優化綜合問題。

通過主觀聽辨實驗和客觀資料計算，對語音庫裁剪和合成基元搜尋演算法進行驗*。

禁忌搜尋演算法是解決組合優化問題的一種主要方法，是克服NP完全問題的一個有效途徑

幾何雜湊法，作為一種有效的模型搜尋演算法，在物體識別中有著重要的應用。

週一谷歌在官方部落格上公佈了有關網站搜尋排名過程的細節，並首次釋出一系列有關搜尋演算法的最新改進。

谷歌每年都會對其搜尋演算法作出超過500次的修改，但大多數修改僅僅會影響極少部分的搜尋結果。

針對邊界約束函式全域性最優化和多峰尋優問題，提出一種直接搜尋演算法。

文摘：給出了一種基於等高線求解坡度約束下曲面上兩點間最短路徑的搜尋演算法。

為求解初盤，提出了基於最小候選數的搜尋演算法，並基於演算法中的判定樹，給出了難度指標的計算方法。

針對如何解算n人非合作的動態博弈對策中的納什均衡解問題，提出一種利用退火迴歸神經網路極值搜尋演算法解算納什均衡解的方法。

在CSimpleBinaryTree 中有兩個搜尋演算法.線*搜尋和對半搜尋.線*搜尋只在樹種子項數目小於指定值的時候才使用 (預設為10),從這個點以後的各項，將使用對半搜尋.這樣做的原因是線*查詢不要求元素進行排序並且它的運算規則相對要簡單的多.因此對於小數目項來說，線*查詢是理想的.

遺傳演算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全域性優化概率搜尋演算法。

本文分析、比較了現有的幾種路徑搜尋演算法，最後採用一種比較簡單的單門限演算法，並通過*得到引數最優值。

為了滿足超大詞表語法的識別任務在嵌入式語音識別系統上的應用，提出了一種高效的雙層圖搜尋演算法。

為了避免將代理商選擇和線路優化作為兩個互相分離的子問題來處理，提出了求解它的兩層鄰域搜尋演算法。

以訊號控制交叉口的單條進口車道為研究物件，設計了一種基於實時檢測資料的排隊頭車搜尋演算法。

基於鄰域搜尋的混合遺傳演算法是綜合了遺傳演算法和鄰域搜尋演算法各自優勢的全域性搜尋演算法。

遺傳演算法是一種全域性*概率搜尋演算法。

基於ITS的加速最短路徑搜尋演算法研究

基於模式搜尋演算法求解梯形明渠的臨界水深。

最後，提出了一種新的時隙選擇演算法-序貫搜尋演算法。

基於改進禁忌搜尋演算法，建立了此類單機成組作業排程模型，可搜尋到該問題的最優解。

最後將粒子群演算法和禁忌搜尋演算法思想引入到蟻群演算法中，用於求解拉閘限電序位優化問題。

提出並實現了基於動態優先順序的帶回溯的標註位置搜尋演算法。

近年來，基於生物學、物理學、人工智慧和一些非線*科學而發展了一些具有全域性優化*能且通用*強的隨機搜尋演算法，如：遺傳演算法、模擬退火、禁忌搜尋和混沌搜尋等。

根據旅行商問題（TSP）的鄰域搜尋演算法的思想，提出了型材下料問題的一種優化演算法。

先提出移動視訊通訊對運動估計搜尋演算法在運算時間和準確度上的要求。

基於潘家錚極大極小值原理，結合和聲搜尋演算法提出了一種土坡穩定分析的新方法。

在交通領域中，對最短路徑搜尋問題的效率和應用研究較多，尤其最短路徑搜尋演算法的效率是人們普遍關注的重點。

基於AB非格模型，該文將一種改進的禁忌搜尋演算法應用於蛋白質三維摺疊結構預測。

為求解初盤，提出了基於最小候選數的搜尋演算法，並基於演算法中的判定樹，www給出了難度指標的計算方法

此外，程式設計師們也提出了很多演算法和技巧來減少節點數目，比如阿爾法 貝塔剪枝演算法（Alpha-Beta pruning），Negascout搜尋演算法以及MTD（全稱是：Memoryenhanced Test Driver，即記憶增強測試驅動，譯者注）方法。

生物學家正在想方設法，通過捕食關係的多寡來確定哪些物種更加稀缺，方法之一就是Google的搜尋演算法。

本論文依據鄰域結構和禁忌列表這兩個關鍵點，提出了一種基於混合鄰域結構的禁忌搜尋演算法來對加工車間排程問題進行研究。

它綜合了遺傳演算法和鄰域搜尋演算法各自優勢的全域性搜尋演算法。

比如讓他們將自己的搜尋演算法公開化。

MBE模型的基音週期搜尋演算法存在著運算量大，抗噪*能一般等缺點。

此外，為解決實際問題，克服其自身“早熟”、區域性搜尋能力差的缺點，在演算法中引入禁忌搜尋演算法，從而構成混合遺傳演算法。

針對運動向量的方向*，結合經典的快速演算法，提出一種改進的十字搜尋演算法。

美國家長諮詢網站起訴谷歌違反了反壟斷法。 他們認為谷歌改變了搜尋演算法，從而他們網站的搜尋結果排名大大下降，使他們的瀏覽量下降了70%。

Google總部——一名SEO技術員試圖獲取垂涎已久的Google搜尋演算法，但最後以“杯具”告終。

計算機專家和工程師們正在探索通過搜尋演算法、介面設計以及社會媒體平臺等方式為公眾提供資訊的存取。

文章將交通路網中節點位置的確定*與交通出行中路徑選取的有向*相結合,模擬樹的生長,提出了一種有效路徑的定向樹搜尋演算法。

以往使用的搜尋演算法有窮舉法和MDOD法

本文詳細介紹了優化爬山搜尋演算法的原理和實現方法。

基於此描述方法，改進子圖同構的VF法，提出了一種適合產品重構的同構搜尋演算法，快速有效地搜尋出產品重構中的相同子結構。

基於電壓跌落狀態估計，提出了適用於複雜配電網路的故障路徑搜尋演算法

本文給出了基於物元與或網的啟發式可拓搜尋演算法、拓關係繼承推理、關記憶可拓繼承（想）理，豐富了機器學習的創造*的推理內容。

提出了一種十字六邊形搜尋演算法用於快速運動估計。

標準的粒子群優化演算法作為一種隨機全域性搜尋演算法，因其在種群中傳播速度過快，易陷入區域性最優解。

利用曲面的微分幾何特*，基於禁忌搜尋演算法，提出一種新的船體外板曲面形狀誤差評定方法。

作者在本文中提出一種資料網格化的快速演算法區域性搜尋演算法。