“資料庫中”造句，怎麼用資料庫中造句

伺服器服務主體應該在KDC資料庫中。

與之相反，包裝解決方案用物件作為資料庫表和行的包裝器來*縱資料庫中的資料。

整合來自本地表和遠端資料來源的資料，就好像這些資料是本地儲存在聯邦資料庫中。

工作流中的所有步驟都隱式地儲存在資料庫中。

到目前為止，銷售者上傳的所有汽車資料都儲存在資料庫中。

每個檢視都是對需求資料庫中資料的一種特定的表示。

例如，儲存在資料庫中的訂單必須被髮送到一個佇列，並在資料庫中標記為已處理。

通常，人們使用這些掛鉤將記錄*入資料庫中。

因而，要在資料庫中使用出生日期或建立日期。

請在此資料庫中選擇多維資料集，其中包含挖掘模型要基於的多維資料。

如果需要持久，那些資料庫表也是建在你的資料庫中，和你的領域模型表放在一起。

檢視和執行指令碼：檢視資料庫物件的建立指令碼/DDL，並在資料庫中執行任意的指令碼。

或者再想象一下，構建一個xml匯入器，用於解析資料並將資料直接*入到資料庫中。

rol是一個演繹的物件資料庫系統。rol語言有效結合了在演繹資料庫和物件導向的資料庫中重要的特*。

然後它聚集記錄以計算資料庫中每艘船的捕獲物總數。

一些資訊放在資料庫中，用來維持遊戲的持久*；其他資料放在包含他的配置檔案的目錄或遊戲統計資訊資料庫中。

灰**影區域中的客戶資訊儲存在一個單獨的關係資料庫中。

和資料庫中的資料不同，我們不能指望在網際網路上的記錄中找到可預測的標誌資訊。

將資料寫入到資料庫中時，首先需要執行資料庫寫入*作，然後將之前快取的任何受此寫入*作影響的結果設定為無效。

然而，企業可能需要這些人能夠在您的資料庫中建立、讀取、更新和刪除資料。

假設在早上9:00運行了該任務來重新整理某個資料庫中的所有檢視。

要修復資料庫中的這個問題，您需要理解可能的原因和解決方案。

“標準查詢語言(SQL)”是一種能夠確切表達RDBMS資料庫中您所感興趣的資料的極其簡潔的方法。

如果您猜測資料集包含不正確的資料，那麼可以應用偏差檢測進行資料清洗，從而發現資料庫中不正確的條目。

它不能向資料庫中新增文件、從資料庫中刪除文件、修改已有的文件或者其他*作，這是其功能中的一個很大漏洞。

向資料庫中寫入日誌比向文字檔案中寫入日誌要慢一點，尤其是在忙碌的站點上，而且資料庫會變得很大以至於維護成為一個問題。

如果附件存在於多個資料庫中，該附件在每個伺服器分割槽中僅儲存一次，同時增加引用計數。

為了進行說明，我使用IMDB內容的子集構建了一個DB2結構化資料庫，將這些傳記資訊作為文字欄位儲存在資料庫中。

提示：在翻譯之前，要記得在詞彙表資料庫中執行檢索功能，以減少未翻譯的字串的數量。

通過本文提供的指令碼，可以輕鬆地從擁有數千個表的大型資料庫中發現適合值壓縮的表。

移除某些因需求儲存的暫時資料以簡化應用設計。通過閃回查詢你可以從資料庫中直接獲取到過去的資料。

在本例中，您將瞭解如何通過有選擇*地從資料庫中刪除行把舊專案從產品存貨清單中刪除。

基於所選擇的城市，將從資料庫中獲取城市人口和等級，並顯示在一個關聯記錄列表中。

然後，該檢視通過在列表中的每個列上進行迴圈，提供資料庫中每一列的值。

現在這些程式都儲存為原生xml，因此有可能在集中管理的XML資料庫中儲存這些文件。

這些工作項儲存在業務流程編排資料庫中，因此將快取人員解析結果。

或者，您可以修改一個以前曾經從資料庫中讀取的一個現有的行，如清單6 所示。

*入到快取中的資料與資料庫中的記錄相匹配，這就避免了快取的準備時間，保*讀取的響應時間一致，這樣才能比較寫的響應時間。

到現在為止，我們討論瞭如何編寫JDBC資料中介服務程式碼來執行一些基本選擇查詢和更高階的查詢（涉及過濾器和資料庫中的多個表）。

剛才提到的儲存詞彙和詞彙表的函式接受一個數組引數，它們在資料庫中更新或*入一個詞彙或詞彙表元素。

現在用虛擬副本資料庫複製了原始資料庫中的資料文件及它們的附件，將所有資料放入了RDBMS中。

例如，在資料儲存庫層，登臺資料庫和儲存庫資料庫可以在不同的伺服器上、在同一伺服器上或者甚至在不同模式下的同一資料庫中。

當然，在生產環境中，*作型資料和倉庫資料可能在不同的資料庫中，通常在不同的伺服器上。

根據使用的資料庫，這會引起不必要的共享鎖，可能會使資料庫中出現死鎖的情況。

所以，如果您肯定那個空資料庫中存在資料，請檢查是否有錄入錯誤。

在資料庫中儲存會話狀態的成本可能難以承受。

DB 2中的DOMINO資料庫設定有預設的10：1分組，這意味著10個使用者郵件資料庫駐留在DB 2資料庫中的一個表空間中。

與其他任何網路連結一樣，機密資訊可能是寫入資料庫或從資料庫中讀取的。

然後，向它提供資料，並以適當的方法處理輸出，例如將資料提取並儲存到檔案或資料庫中。

在這種配置方法中，IBMNAS伺服器的位置資訊集中儲存於LDAP資料庫中。

您將把投票問題和結果放入到一個資料庫中，比如DB 2中。

該檢視說明了在症狀資料庫中，錯誤紀錄與相應的資訊之間的匹配。

如果您省略了表名和表模式，那麼為資料庫中的所有表返回資訊。

使用實際資料之上的包裝指令碼和元資料意味著，對於螢幕上任意的附加的欄位，只有元資料需要新增到資料庫中。

很抱歉，我們的資料庫裡找不到您提供的多媒體數字訊號編解碼。不過，我們會努力按您的要求去收索，並可能在以後的時間裡加到資料庫中。

要驗*兩個資料庫中是否都存在新文件，您可以重用清單27 中的程式碼，該程式碼比較兩個資料庫的文件列表。

例如，您可以使用該項來檢視編目清單資料庫中每一項語言或者檔案型別行數目的總結。

因為許多程式設計師擁有的資料並不在DB 2UDB資料庫中，IBM通過聯邦功能提供了對這些資料的透明訪問。

實際的Expect應用程式通常用於解析命令列引數、將結果顯示在分欄的表格中、從資料庫中檢索歷史資料、顯示圖形使用者介面 (GUI)，以及更多的用途。

此外，它還提供了一些其他的功能，如訊息記錄、使用資料庫中的資料擴充訊息、以及根據您的需要定製錯誤處理。

訂單輸入應用程式將本地資料庫中所有待解決的更新都推到伺服器。

從層次結構的頂層開始，您要選擇一個指定節點來表示一個容器物件，如區域或部門，其中包含的是您資料庫中所有資料的一個子集。

庫形式設計vlr資料庫，通過雜湊索引技術將使用者資料儲存在vlr資料庫中，並能對儲存在vlr資料庫中的移動使用者資料進行編輯處理和訪問。

在此方案中，使用者從資料庫中檢索資料而不加任何鎖。

資料庫持久*的缺點在於資料庫的成本，特別是儲存在資料庫中的會話資料本身應該具有高可用*的情況下更是如此。

如果很多片段與資料庫記錄的相似百分比超過要求，就從TM資料庫中提取譯文。

下一步要做的就是要繼續豐富擴充套件資料庫了，資料庫中的當代資訊不少，現在特別要將歷史資訊也揉進資料庫。

然而，如果這裡存在一個針對於受支援的不同資料庫以前的一個自上而下的映*，這時建立的表和資料來源都將在這個資料庫中。

這個示例應用程式提供了一個通用框架，它可以處理DB 2資料庫中的任何空間資料。

第二個螢幕將來自第一個頁面的所有資訊都輸入到資料庫中，然後從使用者那裡收集更多的資訊，這些資訊將在第三個頁面被輸入到資料庫中。

例如，生成需要處理所有資料的報告的批處理應用程式可能會使用順序*作，因為資料庫中的所有資料無論如何都需要被處理。

我還在顯示內容中添加了澆頭的價格，因為該資訊也可在資料庫中獲得。

最近NASA宣佈說，現在每個人都可以通過上網把他們的名字輸入到一個巨大的資料庫中，接著這些資料庫會被存入到一個微晶片中，而這個存有你名字的晶片將於2011年通過“火星獵奇漫遊號”送上火星。

從資料庫中清除(刪除)失敗的事件。

是的，我們通常會將這些表放入同一個資料庫中。

儲存過程需要註冊到您想要在其中使用它的每一個資料庫中。

該列顯示了資源的數量，並與程式資料庫中資源的總體數量相比較以匹配您的搜尋標準。

當元件正在從資料庫中讀取資料時這是不可能的，因為在本例中，購物車中的條目數量在讀取前是未知的。

這些工具的盛行率意味著他們可以報告幾乎所有你的瀏覽活動，然後將它們連線到充滿你有意分享的社交資料的資料庫中。

與僅使用XML 的資料庫不同，DB2V9還提供了關係型資料與XML資料在資料庫中的無縫整合 ——甚至是表的某一行中的整合。

映*節點為輸入訊息或資料庫中的欄位之間、以及到一個或多個輸出訊息或資料庫表執行映*提供了圖形方法。

兩個資料庫之間的關鍵字差異：一些函式可能在兩個資料庫中都可用，但是名稱不同。

從業人員選擇一個HL7CDAXML文件之後，客戶機在資料庫中查詢所選的XML文件(4)。

這個輸出正是您所期待的，顯示資料庫中的電影的所有放映時間。