“資料倉庫”造句，怎麼用資料倉庫造句

企業選擇一個資料倉庫或者從頭建立一個新的企業級資料倉庫。

實際上，他們有若干個資料倉庫。

資料無疑是資料倉庫專案中的主要元素。

但是，資料倉庫中的許多資料集市都不一定需要那麼多的歷史資料。

在該模型中，業務資料倉庫是資料儲存庫資料庫(模組)的*，而資料集市則是資料集市層中的資料庫。

可將該活動看作是資料倉庫的先驅活動。

資料倉庫的研究是當前資訊領域的熱門課題。

最後闡述了資料倉庫的三大應用:靈活報表、OLAP分析、資料探勘。

快照將每天執行一次，並在資料倉庫中儲存新資料。

其中一個資料倉庫表只包含關係資料，另一個表同時包含關係資料和XML資料。

例如，大多數資料倉庫都有時間維度，但是這幾乎總是需要單獨建立。

終端使用者只能訪問授權給他們的資料集市，而非所有的資料倉庫資料。

*的資料集市架構不是一種好方法，因為它違背了資料倉庫的關鍵概念：資料整合。

實際上，在最高的整合層次上，它們可以成為業務範圍的資料倉庫。

根據定義，資料市場是資料倉庫的一個子集，是專門針對特定的使用者群或特定的主題領域設計的。

一些觀察者預測，資料倉庫將重蹈轉盤電話撥號的覆轍，但關於資料倉庫即將消失的謠傳顯然是誇大其辭。

因為資料倉庫和資料集市在許多情形中是可以交換的概念，所以有必要基於兩層的倉庫模型指定它們的定義。

他所說的正是資料倉庫應用的功能——沿著某些變數軸聚合資訊並轉化資料間的關係。

文章討論了基於資料倉庫技術的cims資料環境結構，並提出了根據企業資料模型同時設計資料處理環境和分析環境的方法。

此篇文章是可選的，但是它值得一讀，至少要大致瞭解資料倉庫中經常使用的不平常的指數型別。

在Behemoth資料倉庫專案中，我們很容易獲得幾十個，要不然就是幾百個用例。

企業網格計算是一種新興的、重要的計算範例，特別是對於銀行、資料倉庫和保險業的客戶。

在資料倉庫中維護完整的XML資料，使用者便可以立即訪問之前沒有分解到關係格式中的重要業務資料。

它涉及互連網、多媒體、資料倉庫、資料探勘、版權保護等諸多技術，有廣闊的應用範圍和很好的應用前景。

根據搜尋詞彙的複雜度和基礎資料倉庫的大小，任何特定查詢返回的匹配集都可能十分龐大，以致於無法使用。

在形成資料倉庫的第一個版本過程中，終端使用者培訓可能是重要的工作，因為大多數，即使不是所有終端使用者，對報告和分析工具是不熟悉的。

在一家大型零售商的8TB資料倉庫中，在一個2,000行的小表上新增一個索引之後，一個決策支援查詢花費的時間從三小時一下降到了兩分鐘。

不過這樣做可能要求從多個不同的系統獲取資訊，比如說公司自己的資料倉庫和運輸商的跟蹤系統。

因此提出了一種有效的多維分析系統體系架構，在此基礎上實現基於資料倉庫的財政收支多維分析系統。

設計資料倉庫和資料集市。

資料集市中的業務資料只能來自業務資料倉庫。

資料倉庫中所有資料聚合的業務定義是什麼？

現在，建立資料倉庫已成為it產業新的增長點.

客戶教育是資料倉庫專案每個階段的一部分。

聯機分析的需求引起了資料倉庫及資料探勘技術的發展。

如果資料更改，如果您希望知道的資訊更改，或者如果您希望將資料與來自另一種渠道或資料倉庫的資訊相結合，您必須更改資料倉庫的整體結構。

這是因為，將企業資料合併到專用資料棧或資料倉庫之內並不總是可行。

產品化階段的目標是成功地將資料倉庫部署到生產環境中。

這種方法通常比較適合資料倉庫系統，因為所有資料都在一張表裡，不需要做表連線。

它將資料儲存在一個平面地址空間中，這就像一個完全反規範化的資料倉庫。

事實上，*骨文在IBM伺服器和儲存技術上賣出的資料倉庫產品比任何其他廠商都要多。

線上分離使得長期報告查詢能夠與滾出*作併發執行，從而提高了資料倉庫的可用*。

最適合於該工作的是一位有經驗的分析員，應具有較強的業務和人員技能以及關於資料倉庫和資料建模的合理知識。

當專案中資料倉庫物件的數量接近上述界限時，如果通過使用者介面執行重複載入，應該考慮這一點。

每每我和別人在*上或者當面討論這些問題的時候，我總是站在BW的那一邊，來*BW是一個功能豐富，強大，開放，並且靈活的資料倉庫平臺。

資料倉庫應該是為資料分析而設計的。

一般而言，資料倉庫的體系結構包括五層：資料來源、監視器、整合器、資料倉庫、客戶應用。

本文分析了資料倉庫在保險行業的應用情況，剖析了大連人保險壽資料倉庫存在的問題，從而總結出大連人壽保險公司的資料倉庫專案的需求。

因此當來自臨時資料庫的資訊通過儲存過程被轉移到資料倉庫中時，這個沿襲出現了一個斷點。

迴圈日誌記錄通常在資料倉庫環境中使用，在該環境中，恢復資料庫需要的只是恢復資料庫映象的問題。

作為一門交叉學科，它建立在資料庫、資料倉庫、人工智慧、統計學、資料可視化、系統科學等學科基礎之上。

還有一些系統參與者，它們是與您的系統進行互動的外部系統，在資料倉庫專案的例子中，將是您要從中提取資料的遺留資料來源。

此產品的關鍵之處在於，它通過在單個產品中組合了資料倉庫和存檔功能，從而幫助您管理日益增加的資訊量。

在資料倉庫中，情況不是這樣的。

物理資料模型是與資料庫系統以及您將使用的資料倉庫工具緊密相關的。

資料倉庫可以用來支援決策制定，這是資料整合模式應用的一種典型的示例。

他們將成為在世界最大的數字病人資料倉庫之一。”諾華公司全球開發部主任特雷弗蒙代爾如是說。

關係系統的報表與資料倉庫的差別非常大。

目標位置可以是集中的位置，例如資料倉庫，也可以是網路上另一個分散式位置。

這是一個角*列表；一個人在資料倉庫專案中可以具有多重角*。

資料倉庫(資料整合)。