“模式匹配”造句，怎麼用模式匹配造句

WM演算法的c++原始碼，可以實現多模式匹配問題

我們大腦是模式匹配機器，因此我們更容易注意到這樣的模式。

濫用入侵檢測技術中最重要的一個環節是模式匹配,目前的模式匹配主要是對報文中特徵字串的匹配.

它現在是基於ICU架構而不是Oniguruma的正則表示式編譯和模式匹配架構。

成功使用套筒扳手的關鍵在於模式匹配：套筒扳手必須與螺母相匹配。

它們指定一種模式，緊跟在規則表示式地址之後的命令將僅適用於正好與該特定模式匹配的行。

接下來兩行用模式匹配摘出實施規則所必需的資料。

模式匹配這章足以讓您掌握Perl的這一令人心醉的特*。

目前多數商業化的入侵檢測產品多是採用簡單模式匹配技術，只能檢測出己知的攻擊模式。

引數擴充套件還包括了一些模式匹配功能，該功能帶有在檔名擴充套件或globbing中使用的萬用字元功能。

本文描述了一種基於例項比較，輔以語義模式匹配的英文選詞模型的設計。

模式匹配在函數語言程式設計中扮演了中心角*，就好像多型在物件導向程式設計中扮演著中心角*一樣。

針對目前路徑表示式的查詢,提出了一種自頂向下基於模式匹配的查詢策略.

運用模式匹配、FE、FDTD和TLM等計算機輔助設計工具完成電磁場輔助設計。

更重要的是，您已經看到了case類是如何與模式匹配合作，使得建立AST並對其求值變得輕而易舉。

隱層神經元完成對過程式輸入資訊的模式匹配和對時間的聚合運算，輸出層對輸入模式作出響應。

在工作記憶中，我們使用這些元素：執行模式匹配、心算、對情況的心理上的投*和許多其他的正在處理的形式。

均勻柱形導波系統中二埠網路不連續*的模式匹配分析方法有許多共*，本文首先給出其耦合係數矩陣和廣義散*矩陣的通用表示式。

對於本文，我們將把程式碼轉換為使用載入時修改方法，並將它轉換為可支援模式匹配，用以指定要定時的類和方法。

模式匹配這一章是新添的。

針對中文字串匹配問題，提出一種快速多模式匹配演算法。

topic交換器用過模式匹配分析訊息的routing-key屬*。

其優點遠遠不止匿名函式、正則表示式支援、模式匹配這幾樣。

基於精確的位模式匹配規則(超出本文範圍)，IP地址與網路掩碼相匹配。

這個字面函式給訊息做了一個模式匹配來決定它被如何處理。

你可以使用一個下劃線(Scala的標準萬用字元)作為佔位符來捕捉任意型別的異常(不騙你，它可以匹配模式匹配表示式的任何case)。

針對目前路徑表示式的查詢，提出了一種自頂向下基於模式匹配的查詢策略

通過上機實驗對這些演算法的平均查詢時間和匹配次數進行測試，結果表明在這些字串模式匹配演算法中bm演算法是最快的演算法。

最後，可以按前面提到的構造表示方法，使用模式匹配從列表或元組中提取元素。

正則表示式提供了跨文字的字串的更豐富的模式匹配，但在遍歷諸如xml樹這樣的資料結構時，它和XPath一樣易於使用。

比對過程中首先根據兩個*中的全等三角形求出它們的旋轉和平移引數，然後對根據引數進行轉換後的特徵*進行點模式匹配。

針對中文字串匹配問題，提出了一種改進的多模式匹配演算法。

模式匹配的主要部分是關於要使用什麼樣的表示式。

這篇文章是F#中模式匹配的一個快速瀏覽，並介紹了它的新活動模式的特*。

如果想再試一下模式匹配，那麼可以看看清單8中是如何以另一種方式編寫show方法的？

介紹了利用點模式匹配實現模板快速粗定位的原理，以及利用能量最小化實現模板精確定位的原理和演算法。

當所有引數都為ASCII字元時，ASCII模式匹配

這些例子甚至還沒有開始接觸到Scala 的模式匹配特*的最表面。

在你遇到需要從物件內部提取資料的設計問題時，模式匹配也有用，但是僅限一些特殊的情況。

然後，將這個結構送入概念建模引擎進行模式匹配。

運用光學矩陣和等價共焦腔方法計算出了諧振腔與入*鐳射模式匹配時的光路和勝形設計方法。

其次，用模式匹配和散*矩陣理論，對兩種量子點接觸奈米結構的電導進行了模擬計算。