“資料聚類”造句，怎麼用資料聚類造句

5、資料探勘是本課題的研究核心，主要包括關聯規則發現、資料聚類和資料分類。

7、現有的資料聚類方法仍存在著各種不足，聚類速度和結果的質量不能滿足大型、高維資料庫上的聚類需求。

9、資料聚類在資料探勘、模式識別、影象處理和資料壓縮等領域有著廣泛的應用。

11、近年來隨著聚類應用領域的擴充套件和深入，高維資料聚類越來越普遍，也越來越重要。

13、近年來，基於圖論的聚類演算法被廣泛地應用在資料聚類和影象分割之中。

15、本文提出了一個處理高維資料聚類的框架，並分析了該框架的*能。

17、針對高屬*維稀疏資料聚類問題，提出高屬*維稀疏資訊系統概念，給出一種新的基於稀疏特徵差異度的動態抽象聚類方法。

19、對商業資料聚類分析，可以得到合理的市場分段，預測顧客的購買行為。

1、在子空間聚類引入核函式以提高資料聚類*能。

3、首先介紹聚類和分類的概念，然後討論了十一種資料聚類方法。

6、資料聚類或分割就是其中的一種重要的資料發掘應用。

10、系統研究了七種典型的空間資料聚類方法，積極探索基於約束條件的空間聚類問題的解決方案；

14、結合文字資料的語義相似度，給出一種基於語義密度文字資料聚類的方法。

18、從多方面分析了該演算法的*能，並將該演算法應用於酵母細胞週期的晶片表達譜資料聚類。

2、資料聚類是資料探勘中的一個重要課題。

8、CURE演算法是針對大規模資料聚類演算法的典型代表。

16、同時，本文對流資料聚類演算法的研究，對於促進同類問題的研究具有一定的理論價值和借鑑意義。

4、我也有一個芒果，我店生產資料聚類。

20、這個演算法可以用於資料聚類和人臉識別方面，實驗結果也*了該演算法的效果。

12、本文針對資料聚類分析和最優化問題的相似點，用模擬退火演算法進行聚類分析。