“資料型別”造句，怎麼用資料型別造句

這會避免資料型別轉換開銷過高和可能的SQL資料型別失配錯誤。

資料物件的一種結構式彙集，形成一種資料型別。

藉助xml資料型別，您可以在類似於其他資料型別的資料庫表列中儲存xml文件。

反*允許在執行時檢查已知資料型別.

不同長度的CHAR和VARCHAR是相容的資料型別。

這個新函式可以*作所有空間資料型別。

而且，根據資料型別，可以對資料求和、取最小值、取最大值或取平均值。

預設情況下，DECIMAL型別的刻度為0，這意味著DECIMAL資料型別模擬了整數型別。

如果您在這兩個位置都沒有找到相應的資料型別，則考慮定義一個資料型別來反映其值。

由於本地資料型別和XSD資料型別並不具有一一對應關係，在轉換過程中，資訊或精度將會丟失。

但是資料型別已經存在，不能簡單地分離到域中。

查詢謂詞中的資料型別與索引定義是相容的。

資料中的每個陣列槽都與一個傳送物件關聯，傳送物件告訴剪貼簿資料是什麼資料型別。

為了從表中檢索結構化型別資料，必須有一些將型別轉換成一個純量值，換句話說，這些值的型別必須基於某種內建的DB2資料型別。

一般來說，資料探勘演算法中涉及資料可以歸為三種基本的資料型別：人口統計學資料、個體行為資料、心理或態度資料。

資料型別的這些表達的一致*非常重要，這種一致*是通過指定規範化資料模型取得的。

資料型別變數是一種業務物件或一種簡單的型別，例如字串或整數。

是否應將數字轉換為恰當的資料型別(如將“十九”轉換為“19”)？

另外，如果特定的資料型別在所選資料結構或區域中有大量的例項，那麼該資料型別的行會突出顯示。

注意，重新定義要求舊定義和新定義擁有相同的原始型別作為它們的基資料型別。

這些欄位必須在位置和資料型別方面與虛擬表CATEGORIZED中的列相匹配。

這些功能包括排序、分組、聚集以及一個*作不同資料型別的大型函式集。

Perl採用簡單明瞭的語法、資料型別和結構，所以學習相當容易。

您也可以將一個表用於所有資料型別，或按用途劃分表。

實現一種規範化資料方案能夠使新資料型別以相對簡單的方式整合到系統中。

當資料管理系統提供高階資料型別加上資料與對其進行運算的功能“包封”起來時，物件導向和客戶機/伺服器開發工具集最適合這些資料管理系統。

動作指令碼資料型別包括字串、數字、布林值、物件、影片剪輯、函式、空值和未定義。

這些資料型別作為語言的一部分都已經預先定義好，用來表示建立複雜物件基礎的原始資料型別。

程式設計師們極少滿足於現成可用的型別，而程式語言通常提供了從預定義的型別構建新的資料型別的門徑。

DB 2依據時態表的開始和結束列中使用的資料型別，使用合適的where子句謂詞自動重寫查詢。

我們在選擇服務、*作、資料型別和引數的名稱時有一個指導原則：希望最大化服務的易用*。

就像在通過平臺伺服器監視遠端虛擬機器中解釋的一樣，在jmx開放資料型別中封裝事件資料，可以讓最廣泛的偵聽器都能理解資料。

每天的點表示這一天的完全24小時檢視；但是，根據資料型別，可以對這些資料求和、取最小值、取最大值或取平均值。

通過BLOB資料型別或使用FORBITdata子句定義的列將以二進位制形式從源傳遞到目標，所使用的內碼表是零。

內部格式用於DATE、TIME和TIMESTAMP資料型別。它們彼此都不相容，且都不與CHAR相容。

儘管商業分析系統面臨資料量、資料型別和處理速度的挑戰，但在克服這些挑戰方面也取得了巨大的進步。

節點資料型別用一個序數加一個.0或一組以點號隔開的序數來表示，它對應於一個樹結構中的一個位置。

這是由於您想要在概要檔案*件中讓您的模版模型使用概要檔案和資料型別庫，而這個*件可以通過啟動另一個工作臺使其處於活動狀態。

基本資料型別:布林,字元,整數,浮點型.

此屬*對非數值資料型別顯示“0”。

它與對單位元組資料型別使用LENGTH函式類似。

使用極大或極小的數字或者模仿從數值型別派生的私有資料型別。

在DB 2中，型別陣列的變數類似於任何其他SQL資料型別的變數。

在註冊一個關係資料來源上的一個數據源物件時，預設的型別映*決定如何將一個數據源資料型別映*到每個列的DB2型別。

新的實現支援使用弱資料型別、型別轉換和其他複雜的資料處理功能。

節點物件是整個DOM中最主要的資料型別。

派生資料型別是已有的基本型別或其他派生型別的一個派生物或結構。

虛線上面的標籤指出各種元資料型別（報告名和包、資料庫表、ETL作業和資料來源名稱）。

如果使用雙位元組資料型別作為輸入，它就會給出雙倍的LENGTH函式值。

這意味著，在應用程式中，應該優先選擇二進位制資料型別，而不是字元型別。

它們只檢視所有資料型別，並假定它們可以全部都是指標。

如果應用程式沒有某種資料型別的內建檢視器或編輯器，那麼它需要根據元件的功能查詢一個適合於開啟此型別資料的元件。

資料工廠會在預設情況下提供一個資料型別基本集，可表示大部分程式語言的標準原語。

展開以顯示“允許空”、“排序規則”、“資料型別”、“長度”、“精度”、“小數位數”和“大小”等屬*。

通過對轉儲中每個物件所屬權上下文中的物件資料型別使用模式匹配技術來完成分類。

對跨多個業務委派中的多個業務方法使用相同的資料型別作為引數，這是十分常見的。

為了簡單起見，此解決方案的表格只有一個列，但要注意該列包含XML資料型別。

下面這個例子向大家展示瞭如何隨同特定的運算子使用主資料型別。

返回陣列的另一種選擇是將陣列作為複雜資料型別的組成部分返回，該技巧我們將在下一篇文章中進行討論。

現在，看看如何訪問基本資料型別和派生資料型別的引數。

因此，對型別引數的資料型別轉換將變成對引數上界的轉換。

簡單的項屬*可以是基元資料型別，例如整數或字串，或者是稱為內容的特殊資料型別，這種資料型別用於儲存諸如檔案位元組等批量資料。

我們需要了解的第一個動態資料型別是置換。

當我們在使用者介面和資料庫之間移動資料時，發現我們需要預見資料型別。

EXI引入了資料型別，比如二進位制、布林值、小數、浮點數、整數、無符號整數，以及日期-時間。

這很簡單，資料型別的特殊化有助於您實現此目標。

然而，大多數生產XML模式還會利用其他資料型別，比如整數、十進位制、日期等等。

區別在於一個事實：計算機中使用的浮點資料型別無法包含每個實數。

另一方面，CORBA有一條非常陡峭的學習曲線，它包括必須學習另一種語言（IDL）和新的資料型別。

重要的是記住：即使這裡的賓語是用引號括起來表示的，任何支援資料型別的系統實際上仍將它解釋為WXS整數。

位元組、位、半位元組或其他較小的資料型別。

您還必須為每個特*指定一個資料型別。

你可以可以為變數指明資料型別，輸入引數，來自函式的返回值，使用者自定義函式以及模板。

事實*編譯器確實在編譯階段將資料型別轉換*入到程式碼中，這樣做是為了解決型別擦除會降低某些表示式的型別的精度這一事實。

在電子白板系統的資料傳輸中，針對所傳輸資料型別的不同，分別採用了TCP和UDP兩種不同協議進行傳輸，降低了網路阻塞，提高了傳輸效率。

然而，這種行為並不適用於所有資料來源上的所有字元資料型別。

OMGIDL為您提供了定義您自己的型別的能力，這可以幫助減少複雜程度並且讓您可以根據基本型別組成更精巧的資料型別。

如果列型別和資料內容是相容的，那麼就能夠成功更改資料型別。

由於DB 2認可並支援XML資料為一流的資料型別，所以程式設計師可以直接處理原生格式的XML資料，而不是當作大物件(LOB)來處理。

您需要編輯Transformer階段以呼叫正確的函式進行資料型別轉換。