“概念格”造句，怎麼用概念格造句

最後結合子概念格中概念間固有的泛化-特化關係，提出一種多概念格的橫向合併演算法來構造概念格。

提出了同類概念的觀點，在格的合併演算法中通過利用同域概念格之間的同類概念和概念的父—子關係實現對其所有子節點的快速更新，以提高概念格橫向合併演算法的時間效率。

約束概念格是一種新的概念格結構，具有構造效率高、提取知識針對*和實用*強等特點。

用粗糙集的方法重新認識形式概念及概念格，並把二者有機地結合起來，為概念格的約簡提供了一個新的思路和方法。

概念格是資料處理和規則提取的重要工具。對於資料較大的形式背景，由於產生的概念格結構複雜，部分有用的資訊將被這種複雜的結構所掩沒。

雖然概念格和本體同為知識庫，但前者立足於數學上的嚴謹，後者則追求應用上的便利。

進一步給出了屬*約簡的判定定理和相應的可辯識屬*矩陣，從而為概念格中協調決策形式背景屬*約簡提供了一種具體的方法。

變精度對偶概念格的概念數量遠遠少於模糊對偶概念格的概念數。

一般地，初始概念格可由部分屬*生成。

介紹了概念格的數學基礎，包括與概念格模型相關的序論和格論中的一些定義。

理論分析表明，該演算法能有效地減少概念格的儲存空間和建格時間。

由於概念格有良好的數學*質和適合批處理等特點，我們認為分散式概念格是解決此問題非常理想的工具。

論述了概念格上的偏序關係、內涵縮減與關聯規則提取，*了屬*純化形式背景上的關聯規則與其補上的關聯規則互逆。

概念格是資料分析的一種有力工具。

該方法通過構造概念格來發現頻繁項集，進而生成關聯規則。

第二部分利用變精度概念格研究不同精度下的模糊概念格約簡。

這就意味即使這些國家行為與我國所聲稱的正義的概念格格不入，法院對它的這種行為也得加以執行。

頻繁加權概念格是一種特殊的加權概念格，其所有結點都是頻繁結點，即滿足使用者閾值的結點。