“行向量”造句，怎麼用行向量造句

問題是為了對程式碼進行向量化，程式碼必須要對所有向量元素都按照相同的指令集執行。

通過沿時間軸對取樣訊號加窗的方式構造向量*，利用餘弦相似度進行向量間親合度的匹配計算，實現在實數域進行匹配計算的實數值負向選擇演算法。

如果彙編器不能對程式進行向量化，它會自動試著呼叫等價MASS純量函式。

如果對程式碼進行向量化，由於您正在將這些值當作位元組進行處理，這意味著每條指令都要一次*作16個值！

n列矩陣叫作行向量

對向量處理過程最明顯的優化是對程式碼進行向量化。

求出使最優解或最優基保持最優的消耗係數矩陣中列向量和行向量的可變範圍。

與NMF等不同，NMF充分利用表情影象矩陣中的行向量間的資訊和列向量間的資訊，儘可能地保留了原始的表情資訊。

n列矩陣叫作行向量。

因此，至少從目前的程式碼使用方式來說，尚不能進行向量化。

然後，對所建立關聯矩陣的列向量或行向量進行相似*度量，獲得相似客戶群體或相關頁面。

該方法以構造負荷點供電“最小路饋線段行向量”的方法，方便地求得帶子饋線、備用電源的複雜配電網路的可靠*指標。