“直方圖均衡”造句，怎麼用直方圖均衡造句

該段程式碼就是對直方圖的各種處理，如，直方圖生成直方圖均衡化和直方圖匹配。

常規直方圖均衡化增強後的影象在高灰度區有過亮的感覺。

該方法明顯優於經典的同態增晰法和直方圖均衡化。

分析了傳統灰度影象直方圖均衡化演算法的不足，討論並實現了一種改進的直方圖均衡化影象增強演算法。

演算法在視覺質量上優於傳統的反銳化掩膜法、直方圖均衡法。

目前對有霧影象的增強和恢復研究主要集中於區域性直方圖均衡化和大氣散*模型兩個方面。

具有基本功能：直方圖均衡化、中值濾波、均值濾波、銳化、低通高通同態濾波。

傳統的直方圖均衡和灰度變換增強演算法，不能針對紅外影象的目標進行有效地增強。

空域直接對畫素點進行運算，【】主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規定化和空域濾波等。

由灰度統計直方圖均衡所實現的**增強處理降低了虛擬照相系統對環境照度的要求。

首先對**圖片進行灰度化，再採用直方圖均衡化的方法來進行圖片的預處理，以獲得比較好的影象拼接效果。

利用自開發軟體，對影象進行灰度變換和直方圖均衡化處理後，採用頻域同態濾波的方法對影象進行降噪濾波處理。

針對超聲影象對比度低、成像質量差的問題,提出了一種基於小波變換的直方圖均衡演算法,用於超聲影象對比度增強,並使資訊熵有很大提高。

結合熱成像的原理對紅外熱影象的特徵進行了分析，對紅外熱像進行了新型直方圖均衡和偽**增強等處理

與傳統直方圖均衡化增強方法相比，該方法保留了較亮區域的視覺特*，且對噪聲的增強相對較弱。

通常的直方圖均衡化規則精度較低。

給出了一個改進的直方圖均衡化圖象增強演算法.

該文提出一種改進的消除灰度冗餘的紅外影象直方圖均衡演算法。

光譜增強包括線*反差拉伸、非線*反差拉伸、直方圖均衡化和直方圖匹配等方法。

運用直方圖均衡化方法強化坡口與非坡口的差別，增加焊縫影象的理解*。

採用影象去噪、灰度變換、直方圖均衡化以及非均勻背景修正技術等提高了原始影象成分的清晰度，使影象變得更便於計算機分析和處理。

此方法分為4個階段：①用均值濾波去除隨機噪聲；②用高斯濾波去除高斯噪聲；③用直方圖均衡化法平衡立體圖對間的亮度差異；④用拉普拉斯銳化增強影象的邊緣和細節。

此文主要研究用於增強影象的灰度變換方法，包括線*灰度變換、非線*灰度變換與直方圖均衡化方法。

並且通過與直方圖均衡化法以及中值濾波法的對比可以很明確的表明，本文的方法相較於上述兩種方法更優，提取的效果更好。

實現直方圖均衡化於演算法4.1中描述。

方法在改進常規直方圖均衡化演算法的基礎上，以最小灰度平均值誤差二元直方圖均衡化為基礎，引入另一個有效分割點。

其中影象預處理包括直方圖均衡化、中值濾波、區域性增強、同態濾波增強等工序；

直方圖均衡化(HE)是一種最常用的影象對比度增強技術，它能夠在很大程度上增強影象的視覺效果，幫助人們識別影象中隱藏的資訊。

探討了一種改進的直方圖均衡化方法。

在影象增強方面，嘗試了直方圖均衡化增強方法，並對其處理結果進行了分析。

針對**直方圖均衡化演算法顏*易失真的缺點，提出了一種基於暗原*先驗的快速影象增強演算法。

眼底影象的預處理系統包括：**影象的處理、影象的幾何變換以及影象的直方圖均衡、影象的平滑化及銳化處理等增強功能。

結果實現了一種區域性直方圖均衡化演算法亮度保持三元雙向直方圖均衡化。