“直方圖均衡化”造句，怎麼用直方圖均衡化造句

該方法明顯優於經典的同態增晰法和直方圖均衡化。

目前對有霧影象的增強和恢復研究主要集中於區域性直方圖均衡化和大氣散*模型兩個方面。

空域直接對畫素點進行運算，【】主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規定化和空域濾波等。

利用自開發軟體，對影象進行灰度變換和直方圖均衡化處理後，採用頻域同態濾波的方法對影象進行降噪濾波處理。

探討了一種改進的直方圖均衡化方法。

結果實現了一種區域性直方圖均衡化演算法亮度保持三元雙向直方圖均衡化。

具有基本功能：直方圖均衡化、中值濾波、均值濾波、銳化、低通高通同態濾波。

此方法分為4個階段：①用均值濾波去除隨機噪聲；②用高斯濾波去除高斯噪聲；③用直方圖均衡化法平衡立體圖對間的亮度差異；④用拉普拉斯銳化增強影象的邊緣和細節。

給出了一個改進的直方圖均衡化圖象增強演算法.

本文主要研究了局部直方圖均衡化（LAHE）及其修正演算法在塵肺X線影象增強中的應用。

常規直方圖均衡化增強後的影象在高灰度區有過亮的感覺。

採用基於同態濾波的區域性直方圖均衡化演算法極大的改善了複合絕緣子憎水*影象的顯示質量，初步去除了高頻噪聲。