“結構風險最小化”造句，怎麼用結構風險最小化造句

支持向量機是以統計學習理論為基礎的，採用結構風險最小化原則代替傳統經驗風險最小化原則的新型統計學習方法。

支持向量機(SVM)是一種新的通用學習機器，它從結構風險最小化的角度，分析了學習過程的一致*、收斂速度等。

它使用結構風險最小化原則，運用核技巧，較好地解決了學習問題。

介紹了人工智能領域最新的基於結構風險最小化原理的數據挖掘算法——支持向量機算法。

結構風險最小化歸納原則通過控制經驗風險和置信範圍來控制實際風險的界。

支持向量機是一種基於結構風險最小化原理的學習技術，也是一種新的具有很好泛化*能的迴歸方法。

結構風險最小化原則使其具有良好的學習推廣*。