《智慧時代》經典語錄
經典語錄
智慧問題從根本上講是消除不確定*的問題。
未來的社會,屬於那些具有創意的人,包括電腦科學家,而不屬於掌握某種技能做重複*工作的人。
當資料量足夠大以後,很多智慧問題就可以轉化為資料處理的問題了。
在無法確定因果關係時,資料為我們提供瞭解決問題的新方法,資料中所包含的資訊可以幫助我們消除不確定*,而資料之間的相關*在某種程度上可以取代原來的因果關係,幫助我們得到我們想知道的*,這便是大資料思維的核心。
解決智慧問題,就是將問題轉化為消除不確定*的問題,大資料則是解決不確定*問題的良*。
對資料和資訊進行處理後,人類就可以獲得知識。知識比資訊更高一個層次,也更加抽象,它具有系統*的特徵。比如通過測量星球的位置和對應的時間,就得到資料;通過這些資料得到星球運動的軌跡,就是資訊;通過資訊總結出開普勒三定律,就是知識。資料是知識的基礎。
大資料是一種思維方式的轉變。在有大資料之前,計算機並不擅長解決需要人類智慧來解決的問題,但是今天這些問題換個思路就可以解決了,其核心就是變智慧問題為資料問題。當資料量足夠大以後,很多智慧問題就可以轉化為資料處理的問題了。
“用不確定的眼光看待世界,再用資訊來消除這種不確定*”,是大資料解決智慧問題的本質。在書中提到了世界的不確定*來自兩個方面,一是影響世界的變數太多以至於無法用數學模型來描述;二是來自客觀世界本身:不確定*是我們所在宇宙的特*。因此用機械論已經完全無法對未來進行預測。夏農則通過借用熱力學中“熵”的概念,引入“資訊熵”,用資訊理論將世界的不確定*與資訊聯絡在了一起。這個建立在不確定*上的理論,正是今天人類研究大資料與機器智慧的基石。
其實只要資料量足夠,就可以用若干個簡單的模型取代一個複雜的模型。這種方法被稱為資料驅動方法,因為它是先有大量的資料,而不是預設的模型,然後用很多簡單的模型去契合資料(Fit Data)。
1946年第一臺電子計算機ENIAC誕生,從功能上講,ENIAC與德國工程師楚澤研製的繼電器計算機Z3沒有太大的差別,都是能實現程式設計功能的圖靈機。Z3是一臺繼電器計算機,每秒的運算速度只有5~10次。ENIAC是一臺基於電子管開關電路的計算機,它每改變一次程式就要在計算機裡面重新連線線路,但ENIAC的計算速度能夠達到每秒5000次。雖然這個速度連今天手機裡面處理器速度的十萬分之一都不到,但比最聰明的人腦運算起來要快幾幹倍,因此量變帶來了質變。這臺計算機最初設計的目的是研製遠端火*的*道,在過去,計算火**道需要工程師們用計算尺算上好幾天,但ENIAC可以在**打出去後還沒有落地之前,就準確地計算出*道的軌跡。
這一領域如此廣闊,幾乎任何一種想法都會有追隨者。
在未來我們可以看到,大資料和機器智慧的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。【從大資料中找規律】 大資料思維的三個亮點:1、用統計規律和個案對比,做到精確定位。2、社會已經默認了在取*時利用相關*代替直接取*,即強相關*代替因果關係。3、執法的成本,運營的成本,在大資料時代會大幅下降。
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