“多維資料”造句，怎麼用多維資料造句

請選擇包含需要資料的“資料庫”和“表格/多維資料集”。

*縱一個多維資料集：邊緣化，推廣，會員。

本文對多維特徵資料的處理上，通過對頻繁專案集的剪枝策略達到對多維資料降維的目的。

平行座標對多維資料的表達是資料可視化的重要方法之一。

多維資料集模型讓資訊消費者能夠從一個新的視角理解資料。

鍵選擇：多維資料建模中的鍵選擇是一個難題。

此外，有一個包含審批維度的額外的輔助多維資料集。

請從列表中選擇資料庫。所選的資料庫將確定哪些多維資料集可用於報表。

不僅可以對接觸網引數的檢測資料提供查詢服務，還可以對多次檢測產生的大量檢測資料進行多維資料分析，從大量資料中提取有用資訊。

多維資料集中的每個單元包含一個平均貸款金額值，該值根據在單元處交叉的維度進行聚合。

這些物件引用多維資料集模型中使用的事實、維、層次結構和級物件，它們與多維資料集模型中的這些物件是相似的。

在過去幾年，OLAP逐漸成為處理資料倉庫和商業智慧使用的多維資料的流行方法。

但是，您應該掌握如何配置多維資料集模型使之支援全球化特*。

瀏覽應用程式、多維資料集、檢視、維度等，在您確定TM 1Server已經如期完成和執行時，即可退出程式。

一個匯出嚮導將幫助您完成匯出過程，在匯出嚮導中選擇要匯出的多維資料集，如圖14所示。

在工作臺中的多維資料集上執行一個多維查詢，以將業務名稱顯示為x座標軸和y座標軸的標籤。

要在多維資料集模型的另一個切片上建立分組集，應該建立一個新的分組集，其中至少要包含新切片中每一級的級鍵屬*。

多維資料集維度沒有相應的資料庫維度

olap多維資料集具有一組特定的、類似但卻更多限制*的、衍生自父多維資料集模型的元資料物件，這些物件包括多維資料集維、多維資料集層次結構、多維資料集層和一個多維資料集事實物件。

您能想到的使用新維度的任何其他多維資料集。

多維資料集模型包含元資料物件，這些物件描述基表資料中的關係以及相關資料位於什麼地方。

因此必須建立一個輔助多維資料集和一個檢視。

一個切片包含來自多維資料集模型的每個維的層次結構的一個級。

藉助於業務名稱，多維資料集就能夠用多種語言表示了。

建立了漁船決策樹挖掘模型及漁船年審聚集挖掘模型，對多維資料集進行了資料探勘。

在DWEDesignStudio中，可以為olap模型和多維資料集設計和部署物化查詢表(MQT)。

例如，使用執行查詢的主體、查詢了哪個多維資料集、特別使用了哪一年進行過濾等來構建上下文。

預設角*和預設策略共同構成預設授權：多維資料集上針對沒有顯式訪問規則的使用者的隱式訪問規則。

選擇資料庫和表: 請選擇包含所需資料的資料庫和表/多維資料集。

要重新整理的多維資料集的名稱“%1”必須與當前資料庫名稱“%2”匹配。

用文卡的話說，簡化多維資料的多維標度就是試圖“通過找出定義大多數行為的關鍵屬*來降低資料的維數”。

多維資料集模型可以看作星形聯結或雪花形聯結模式的抽象。

與將它們複製到多臺機器相比，您可能更想在擁有相應檔案的機器上基於那些多維資料集處理所有報告。

請在此資料庫中選擇多維資料集，其中包含挖掘模型要基於的多維資料。

按照基本規則和DB 2CubeViews元資料定義的多維資料集模型完整*規則，查詢的多維資料集模型應該是有效的。

請選擇包含所需資料的資料庫和多維資料集。

根據您需要的業務邏輯，按照目標區域定義和IF語句分離元素安全*控制多維資料集中的區域。

來自查詢訪問的多維資料集模型切片的屬*。