“徑向基函式”造句，怎麼用徑向基函式造句

5、徑向基函式(RBF)神經網路通過非線*基函式的線*組合執行。

7、它可以對多項式函式，神經網路，徑向基函式進行訓練。

9、本文研究了徑向基函式網路(RBFN)的分類機理問題。

11、徑向基函式網路的*能在很大程度上取決於徑基函式中心位置的選取。

13、提出了一種基於免疫識別原理的徑向基函式神經網路學習演算法。

15、出了一種基於徑向基函式神經網路線上訓練的產品估計方法。

17、對徑向基函式神經網路在資料分類中的應用進行了研究。

19、經數值計算結果表明，選擇徑向基函式作為隱層的激勵函式，可以得到較好的樣本擬合效果

21、本文將徑向基函式(RBF)神經網路應用到航空發動機故障診斷中。

23、提出一種交替梯度演算法，對徑向基函式(RBF)神經網路的訓練進行改進。

25、徑向基函式神經網路的理論基礎是函式逼近，用一個兩層的前向網路去逼近任意函式，以更好地進行潮流控制。

27、小波神經網路可以看作是以小波函式為基底的一種函式連線型網路，也可以認為是徑向基函式(RBF)網路的推廣。

31、文字提出了一種基於模糊向量空間模型和徑向基函式網路的分類方法。

33、運用徑向基函式網路方法將三維離散資料擬合成曲面，實現了三維資料可視化。

35、提出了一種基於徑向基函式(RBF)神經網路的電容式壓力感測器溫度補償方法。

37、通過實驗比較 ，徑向基函式網路較反向傳播演算法網路更適合於肌電訊號這類非線*系統建模。

39、提出一種優化徑向基函式神經網路來波方位(DOA)估計模型結構和引數的方法。

41、提出了一種用r BF網路(徑向基函式網路)簡化汽車故障診斷儀資料流功能的方法。

43、以徑向基函式神經網路作為軟測量模型，在軟測量建模中引入正則化學習演算法。

45、緊支徑向基函式和小波基函式具有優良的區域性特*，使得支*程中的勁度矩陣系具有稀疏*，特別適合應用於無網格方法中。

47、徑向基函式神經網路的隱含層到輸出層的線*連線權值，則是由最小二乘法來計算得到的。

49、計算結果表明增加徑向基函式的項數並不是改善結果的好辦法，應該將更多的函式引入雙互易邊界元法中。

51、該文提出一個有效的基於徑向基函式神經網路的模型和狀態資料融合的汽輪發電機智慧估計方法。

53、由於網路的中心、寬度以及結構引數和權值都對網路有影響，因此提出了用自適應遺傳演算法同時優化徑向基函式網路的中心、寬度和結構引數。

55、文章針對蛋白質二級結構預測這一複雜非線*模式分類問題，提出了基於徑向基函式的預測方法。

57、採用徑向基函式(RBF)神經網路方法進行能源消費量預測，建立了基於RBF神經網路的能源消費量預測模型。

59、本文研究了多層感知器、徑向基函式網路、學習向量量化網路和自組織特徵映*網路等四種神經網路在迴轉窯火焰影象分割中的應用。

61、在RBF神經網路中採用了一種減聚類的學習演算法來確定徑向基函式的相應引數，從而使神經網路結構得到優化。

63、徑向基函式神經網路的學習過程一般分為兩個階段：非監督學習和監督學習階段，分別調整網路的中心和權值。

65、針對PSD非線*對鐳射測平儀測量範圍和測量精度的影響，採用一種新方法——徑向基函式神經網路演算法。

1、核函式分別採用多項式和徑向基函式。

3、耦合徑向基函式和多項式基函式，形成一種新的近似函式。

6、目前常見的權函式有：高斯型、指數型、樣條型以及徑向基函式等。

10、介紹了徑向基函式(RBF)神經網路的結構和特點。

14、本文提出一種基於徑向基函式神經網路的燒結終點預測模型。

18、徑向基函式(RBF)神經網路因其結構簡單而被廣泛地用於非線*函式近似和資料分類。

22、採用徑向基函式（RBF）神經網路進行多變數系統的建模研究。

26、實驗資料被用來訓練徑向基函式(RBF)神經網路，得出的神經網路結構和引數用於資料融合。

32、採用基於基本解方法和徑向基函式*值的無網格演算法(MFS - RBF)分析了廣義的熱**問題。

36、同時利用基於MATLAB環境下的徑向基函式網路，建立了回熱系統故障診斷模型。

40、在RBF網路中採用了一種減聚類的學習演算法來確定徑向基函式的相應引數，使網路結構得到優化。

44、採用高斯徑向基函式和一階剪下變形理論對普通複合材料疊合板的固有頻率進行了計算。

48、在設計時，採用兩級SVM分類器級聯的方式，核函式採用徑向基函式，並且用網格搜尋法來選取合適的引數。

52、在這部分中詳細介紹了固體力學的基本理論、徑向基函式的基本概念、以及有關無網格法的強、弱式理論。

56、本文在傳統的BP和RBF神經網路理論的基礎上採用了新演算法，即自定階徑向基函式對ZYB03-60型滑片式真空壓力複合氣泵進行了識別。

60、採用水平集方法描述結構的拓撲及其變化，使用緊支徑向基函式對計算區域的水平集進行*值以得到引數化的水平集方法。

64、運用徑向基函式網路結合偏最小二乘迴歸的方法建立了*醇合成反應器出口*醇含量的預測模型。

2、徑向基函式（RBF）神經網路隱含層R由一組徑向基函式構成。

8、分析了徑向基函式(RBF)網路的結構和工作原理。

16、在探索單尺度徑向小波框架與徑向基函式網路對函式逼近特*相似的基礎上，構造了單尺度徑向基小波網路。

24、最後，利用徑向基函式網路強大的函式逼近功能，識別內燃機氣缸壓力。

34、提出了一種基於徑向基函式(RBF)網路的具有自校正功能的PCC協聯控制器。

42、對於傳統BP演算法存在的收斂速度慢和易陷入區域性極小值問題，人們提出了徑向基函式網路。

50、並對該特徵向量進行對數歸一化，將歸一化的特徵向量作為徑向基函式（RBF）神經網路的輸入，在此基礎上進行識別，達到較好的識別效果。

58、採用了一種基於人工免疫聚類和進化規劃的混合演算法設計徑向基函式（RBF）網路，並將其應用於雷達訊號調製型別的自動識別。

66、本文對徑向基函式網路提出了一種新的學習演算法，利用最小均熵差準則對訓練樣本進行模式聚類。

12、討論了基於徑向基函式網路(RBFN)的地圖數字註記識別問題。

28、針對文字自動分類問題，提出了一種基於模糊向量空間模型和徑向基函式網路的分類方法。

46、提出了一種隱馬爾可夫模型（HMM）和徑向基函式神經網路（RBF）相結合的語音識別新方法。

62、在徑向基函式神經網路中，隱層中心的數量和位置的選擇是整個網路*能優劣的關鍵，直接影響網路的分類能力。

20、徑向基函式網路具有良好的推廣能力和分類能力。

54、以某水面艦艇為研究物件，利用徑向基函式神經網路演算法和標況下的水池實驗資料，建立了基於航速、航向角和海情自適應變化的船舶橫向運動非線*引數模型。

38、當目標誤差為0．01，徑向基函式的分佈常數為5時，網路達到最優化，總的正確識別率為98％。

4、基本解方法屬於徑向基函式類方法，它使用微分運算元的基本解作為基於歐氏距離的徑向基函式。