“粒子群優化演算法”造句，怎麼用粒子群優化演算法造句

5、在研究粒子群優化演算法生物特徵的基礎上，提出了粒子群優化演算法的非同步模式。

7、提出一種小生境多目標粒子群優化演算法。

9、壓縮搜尋空間與速度範圍粒子群優化演算法

11、論文研究了動態無功優化的數學模型和粒子群優化演算法。

13、為改善粒子群優化演算法的搜尋*能，提出一種飛行時間自適應調整的粒子群演算法(FAA - P SO)。

15、提出了一種基於離散粒子群優化演算法求解矩形件排樣問題的方法。

17、提出了一種新穎的基於分子動理論的粒子群優化演算法(MMT - PSO)。

19、本文介紹了粒子群優化演算法的基本原理，並通過建立記憶表，詳盡描述了粒子群優化演算法中個體極優和全域性極優的搜尋求解過程。

21、本文將基於模擬退火的粒子群優化演算法這一混合優化演算法應用於拆卸序列規劃求解問題。

23、一種粒子群優化演算法源程式，這是一個VB語言編制的源程式，很實用。

25、求解機組組合問題的嵌入貪婪搜尋機制的改進粒子群優化演算法。

27、對於高維複雜函式，一般粒子群優化演算法收斂速度慢，易早熟收斂。

32、借鑑蟻群優化演算法和粒子群優化演算法的思想，提出了一種用於求解約束優化問題的連續域蟻群演算法。

34、並對普通粒子群優化演算法進行了改進，提高了優化過程的求解精度和收斂速度。

36、然而在粒子群優化演算法中，早熟現象時有發生，從而制約了演算法的*能。

38、本文提出了一種新的基於群體適應度方差自適應變異的粒子群優化演算法(AMPSO)。

40、提出了基於改進的二進位制粒子群優化演算法、以均衡負荷為目標的配電網重構方法。

42、基於粒子群優化演算法（PSO），提出一種求解含動態電壓安全約束的預防控制新方法。

44、經典的粒子群優化演算法是一個在連續的定義域內搜尋數值函式極值的很有效的方法。

46、提出了一種基於自適應型粒子群優化演算法(APSO)的自動發電控制(agc)機組調*案。

48、標準的粒子群優化演算法作為一種隨機全域性搜尋演算法，因其在種群中傳播速度過快，易陷入區域性最優解。

50、使用粒子群優化演算法求解高階累積量自適應濾波器係數優化問題，為濾波器引數的優化提供了一種新的思路。

52、基於偽剛體模型法，運用防擁擠策略的粒子群優化演算法對快反鏡中的二級放大機構構型進行了優化設計；

54、由於粒子群優化演算法對於引數搜尋空間沒有苛刻的條件，故在許多工程優化的實際問題中得到了成功的應用。

56、在求解冷負荷啟動中的配電網饋線供電恢復問題時引入了離散粒子群優化演算法並對該演算法進行了改進。

58、提出了基於場景的多目標隨機規劃模型來構建不確定市場需求環境下的能力計劃問題模型，並用改進的多目標粒子群優化演算法求解。

2、粒子群優化演算法是一種全域性隨機優化演算法。

4、粒子群優化演算法是群體智慧中一個新的分支。

8、提出了一種新的自適應粒子群優化演算法(AMPSO)。

12、介紹基本粒子群優化演算法的原理、特點，並在此基礎上提出了一種改進的粒子群演算法。

16、針對迴歸測試中測試用例最小化問題，將粒子群優化演算法和隨機演算法相結合，提出一種二維隨機粒子群優化演算法，用來解決測試用例最小化的問題。

20、提出了求解有等式約束優化問題的兩種新粒子群優化演算法，數值試驗結果表明，演算法是有效的。

24、提出了一種求解雙矩陣對策多重納什均衡解的粒子群優化演算法。

31、針對基本粒子群優化演算法對高維函式優化時搜尋精度不高的缺陷，提出了一種動態粒子群優化演算法。

35、粒子群優化演算法應用於多極值點函式優化時，存在陷入區域性極小點和搜尋效率低的問題。

39、由冶金準則及裝置約束條件設計優化演算法的價值函式，用改進粒子群優化演算法以價值函式值最小化為目標，對二冷區各段的水量進行優化。

43、基於粒子群優化演算法(PSO)，提出一種求解含動態電壓安全約束的預防控制新方法。

47、該演算法運用粒子群優化演算法搜尋的最優置換矩陣置換待隱藏的祕密資訊，置換結果通過LSB替換演算法嵌入到掩體影象灰度值中。

51、最後，對典型的多峰函式優化試驗表明：作者開發的粒子群優化演算法結構簡單，執行快，是一個通用有效的優化工具。

55、在網路綜合法設計的濾波器電路基礎上，利用粒子群優化演算法對濾波器的整個引數空間進行高效並行搜尋直到獲得最優的引數值。

1、目前提出的群智慧優化演算法有蟻群優化演算法、粒子群優化演算法、人工魚群演算法、人工蜂群演算法。

6、粒子群優化演算法是一種基於種群搜尋策略的自適應隨機演算法。

14、提出求解水火電力系統短期發電計劃的新方法——粒子群優化演算法。

22、粒子群優化演算法(PSO)是一種進化計算技術，是一種基於迭代的優化工具。

33、本文在經典粒子群演算法的基礎上，引入了交換子和交換序的概念，構造了一種新的粒子群優化演算法，並把此演算法應用於求解旅行商問題。

41、本文提出了一種基於粒子群優化演算法的準確、快速和魯棒*的點匹*法。

49、計算機*結果表明該演算法的收斂*能優於粒子群優化演算法，並且在非線*盲訊號分離中是有效的。

57、提出並設計了一種基於粒子群優化演算法的振動訊號的自適應濾波模型。該濾波模型在計算機*測試中，獲得了很高的效率和良好的結果。

10、粒子群優化演算法是一種新型、高效的進化計算方法。

26、該文針對機組組合問題，提出了一種新的混合粒子群優化演算法。

45、本文基於多分辨分析策略，提出了以影象最大互資訊為匹配測度的粒子群優化演算法。

3、粒子群優化演算法；揹包問題；遺傳概率；

37、研究粒子群優化演算法(PSO)的收斂速度，以提高該演算法*能是P SO的一個重要而且有意義的研究。

18、應用粒子群優化演算法(PSO)求解電力系統無功優化問題，提出基於混沌搜尋的混合粒子群優化演算法，以克服PSO容易早熟而陷入區域性最優解的缺點。

53、提出的自適應粒子群優化演算法，用於優化多層前饋神經網路的拓撲結構，提高了神經網路的學習質量和速度。