“粒子群演算法”造句，怎麼用粒子群演算法造句

5、為改善粒子群優化演算法的搜尋*能，提出一種飛行時間自適應調整的粒子群演算法(FAA - P SO)。

7、本文在經典粒子群演算法的基礎上，引入了交換子和交換序的概念，構造了一種新的粒子群優化演算法，並把此演算法應用於求解旅行商問題。

9、簡要介紹了基於模擬退火思想的粒子群演算法的基本原理，並將之應用於盲源分離演算法中，以解決基本粒子群演算法收斂速度緩慢的問題。

11、算例*實了演算法的有效*，通過和基本粒子群演算法比較顯示其優越*。

13、為了提高粒子群演算法的尋優速度和尋優精度，提出一種改進的PSO混合演算法。

15、本文將進化演算法引入飛機排班問題，研究並實現了基於離散型粒子群演算法的飛機排班系統。

17、提出了一種粒子群演算法的低壓電器衝裁件排樣優化問題的求解方法。

19、實驗結果表明，改進後的粒子群演算法防止陷入區域性最優的能力有了明顯的增強。

21、針對工程中的優化問題，將粒子群演算法與死亡罰函式法相結合，提出一種求解有約束問題的優化演算法。

23、為了提高自動小車存取系統的存取效率和方便貨位管理，提出了基於離散粒子群演算法的貨位優化方法。

25、而後採用一種通過粒子群演算法對迭代控制器引數進行約束和優化求解來優化迭代學習律，形成優化的迭代學習的綜合控制方案。

2、提出了一種基於模糊C-均值演算法和粒子群演算法的混合聚類演算法。

4、摘要粒子群演算法是一類基於群智慧的隨機優化演算法。

8、與基本型遺傳演算法優化結果相比，粒子群演算法效果要好於基本型遺傳演算法。

12、提出了一種基於帶有變異運算元的改進粒子群演算法對二冷區水量進行優化的新方法。

16、針對粒子群演算法用於高維數、多區域性極值點的複雜函式尋優時易陷入區域性最優解現象，提出一種改進的帶擾動項粒子群演算法並進行收斂*分析。

20、為解決可重構製造系統的製造單元重構求解問題，採用粒子群演算法進行求解，構造總加工路線數維的粒子空間，實現工件數量的多加工路線分配。

24、根據限流措施優化配置問題的特點，提出先對候選可開斷支路採用列舉法求解支路開斷的優化方案，再採用改進離散粒子群演算法(MDPSO)求解綜合限流方案。

3、方法該演算法將全域性鄰域粒子群演算法與區域性鄰域粒子群演算法交叉使用，並採用適應度距離比確定區域性鄰域粒子群演算法的速度更新策略。

10、我們也建議用混合版本的粒子群演算法嵌入區域性優化，提高了*能

18、採用粒子群演算法對鏜孔加工尺寸誤差人工神經網路預測模型進行優化。

1、本論文首先介紹了經過基本粒子群演算法改進而來的標準粒子群演算法以及改進的其他PSO演算法。

14、為了克服粒子群演算法在求解多峰函式時極易陷入區域性最優解的缺陷，提出一種基於自適應動態鄰居廣義學習的改進粒子群演算法(ADPSO)。

6、最後將粒子群演算法和禁忌搜尋演算法思想引入到蟻群演算法中，用於求解拉閘限電序位優化問題。

22、最後使用一種帶變異運算元的改進的粒子群演算法進行方向圖綜合設計，對陣列天線實現了旁瓣電平控制、主瓣形狀設計和在指定位置形成深零點和凹口。