“演算法”造句，怎麼用演算法造句

結果表明，.掃描線演算法的效率比種子填充演算法高。

單親遺傳演算法取消了傳統遺傳演算法的交叉運算元，採取單親繁殖方式。

該演算法與基本塊匹配跟蹤演算法相比，克服了原演算法運算量大，信噪比較低時匹配不準確等缺點。

在擴充套件歐幾里得演算法的基礎上提出了有限域乘法逆元的計算方法。

這包括計算權重陣列的演算法、重構失真圖案的方式以及計算圖案的能量級別的演算法。

適用歐幾里德演算法來計算7735和4185的最大公約數。

本文提供一個解算雙階柱計算長度的簡捷計演算法。

最後將粒子群演算法和禁忌搜尋演算法思想引入到蟻群演算法中，用於求解拉閘限電序位優化問題。

邊緣填充是一類多邊形掃描轉換演算法，演算法思路清晰，結構簡單。

您也可以選擇多個壓縮演算法，按照優先次序嘗試這些演算法。

模糊控制系統的核心是模糊控制演算法，由於其合取運算元、蘊涵運算元、彙總運算元和去模糊化運算元選取的不同，使其演算法區別很大。

數值算例*瞭該演算法的有效*和精確*。二次元計算結果比線*元計算結果更精確。

目前常用的人工智慧方法、規則演算法和統計演算法，都無法成功地處理形式千變萬化的自然語言。

自適應演算法中採用了死區運算元,增強了演算法的魯棒*.同時利用自適應律進行偏差估計.

主要有對相關研究背景的介紹，描述了局域簡併度的計算方法和聚類計算演算法。

遺傳演算法求解複雜集裝箱裝載問題方法研究.

面目標跟蹤採用對偶空間轉換演算法等方法。

提出一種估計單幅影象信噪比的演算法.

這種演算法被稱為掠奪交易。

研究了電子束曝光機圖形資料格式轉換軟體的分割、壓縮演算法，針對傳統的圖形資料分割、壓縮演算法存在的主要缺點，提出了新的分割演算法和壓縮演算法，並對壓縮演算法進行了詳細的論述和研究。

使用演算法方法顯然是不切實際的，這主要是因為專案主要引數無法計算。

本文闡述的波形法模擬演算法是一個面向過程的，在時間上高度並行的邏輯模擬演算法。

旋轉變壓器二相法軸角編碼是一種計演算法或查表法。

利用本演算法，影象面積和周長的計算誤差最大不超過2 % 。

在這個案例中，時機、價格或訂單數量是由計算機程式演算法決定的。

在此基礎上提出熵調準聚合演算法，[]簡化計算的複雜*。

本文介紹了一種用於板簧簧片預加彎矩分配計算的函式計演算法，並給出了計算例項。

採用“大o表示法”客觀地分析了基數排序演算法的時間複雜度，給出了基數排序演算法的實現和正確*的*，並與比較排序演算法作了橫向的執行時間的對比。

測試向量生成演算法包括:偽窮舉法，d演算法，主要通路敏化法，故障字典法.故障*的方法包括:並行故障*和演繹故障*.

測試向量生成演算法包括:偽窮舉法,d演算法,主要通路敏化法,故障字典法.故障*的方法包括:並行故障*和演繹故障*.

提修斯的策略表現了一種逃離迷宮的演算法，但並不是他可以用來解決問題的唯一演算法。

歐共體運算的演算法：如窗戶或在仿*座標投影方法，最好是在仿*座標。歡迎任何建議。

像許多佇列演算法一樣，空佇列只包含一個假節點。

加速：理解不同的負載平衡演算法選項和內容快取。

事實上，這個演算法出現在該程式碼的註釋中。

這種演算法結合了平均功率法的快速和矩陣迭代法的簡單易控制的優點，在保*計算精度的情況下能提高計算速度。

為克服基於梯度演算法偏振控制器的區域性收斂和附加復位問題，提出了基於遺傳演算法的偏振態控制演算法。

針對梯度演算法在自動阻抗匹配過程中的不足提出一種改進方法.

基於直接約束演算法，研究了堆石壩面板脫空問題的接觸力學分析法。

然後，利用最速下降法，給出盲多使用者檢測的自適應演算法。

此外，程式設計師們也提出了很多演算法和技巧來減少節點數目，比如阿爾法 貝塔剪枝演算法（Alpha-Beta pruning），Negascout搜尋演算法以及MTD（全稱是：Memoryenhanced Test Driver，即記憶增強測試驅動，譯者注）方法。

典型的多邊形區域填充演算法包括標準掃描線演算法和邊填充演算法。

作者採用電算化實現這一結演算法。

闡述了人工免疫演算法的各種生物模型以及衍生出的各種演算法，包括一般免疫演算法、**選擇演算法、免疫學習演算法、克隆選擇演算法等。

我們能夠讓演算法放慢速度，但是我們永遠無法控制或者理解演算法。

此外，還介紹了筆畫統計演算法，散熱片去除算。

提出了採用偏移球心曲面計算頂杆高度的方法，演算法實現簡單，無解析演算法產生的收斂問題。

本文論述了後序遍歴二元樹的遞迴演算法和非遞迴演算法。

直線生成演算法，尤其是直線掃描轉換演算法，是計算機圖形學和計算機輔助設計等領域最基本、最重要的演算法之一。

最後把矩陣運演算法應用於圓拱屋蓋結構的風致響應計算，給出比傳統srss方法更合理的估算。

索貝爾運算元簡單有效，坎尼演算法和高斯的拉普拉斯演算法能產生較細的邊緣。

它使用的思想和十進位制乘法演算法的思想相同。

這採用標準的根*入演算法。

本文應用dft的“重迭保留”法和迴圈卷積定理、lms演算法原理，匯出了頻域自適應濾波的lms演算法的公式。

提出了一種基於四叉樹法和波前法的有限元網格生成演算法.

採用迭代演算法計算了印跡長度及垂直載荷與摩擦力在縱向的分佈。

文中給出了演算法及收斂*、最優*條件、計算實施的若干建議，以及計算例項。

該改進演算法通過引入高斯變異運算元和最速下降運算元來改善人口遷移演算法的收斂速度和全域性收斂*，並對其收斂*進行了*。

提高圖形的質量和速率需要同時在硬體和計算方法上得以加強，比如演算法的產生和實現。

請在清單7中看看上面的演算法是什麼樣的。

針對比例制導的飛航式反艦導**道的特點和機動特徵，提出了跟蹤此類目標的兩種新演算法——基於自適應模型的演算法和基於自適應互動多模型的演算法。

在演算法庫中，除了部分的常規預測演算法，如滑動平均、指數平滑、線*迴歸等，還加入了BP神經網路演算法進行預測。

變音位匹配是根據查詢詞的語音發音生成關鍵字的演算法方法。

方法採用孕鼠臨產期推演算法、觸診法、觀察法、綜合法、補救法等多種判斷方法的比較，觀察和評價各種臨產期判斷方法的準確*。

那麼什麼是遺傳演算法呢？

對經典的遺傳演算法在計算中出現的隨機*問題，則採用壓縮映*遺傳演算法使計算過程漸近收斂。

兩個常用的貨票統計演算法：計費演算法、里程演算法，並結合實際需求給出了演算法應用的範圍與換算關係。

條紋中心法的演算法為條紋跟蹤法，即模仿趨近法來研究條紋中心。

公正的預演算法官只不過為司法調正辯護而已。

為提高除法計算的速度，提出了新的基-16演算法的高速除法器演算法，並以專用積體電路設計方法實現。

並說明採用半逆序演算法後,可在微機上實現繁複的符號運算.

加工誤差的統計分析方法有分佈曲線法、圖分析法、關分析法、析計演算法等。

BPEL4WS允許您遞迴地組合結構化活動，以表達任意複雜的演算法，這些演算法表示了服務的實現。

對車輛違章行為檢測演算法以及背景更新演算法，我們採用了基於形態邊緣檢測和背景差分的演算法進行檢測。

在遠動資料的fsk解調演算法中，比較了相位法，相關法和遞迴法的解調特點。

對現值的折算，用傳統折演算法步驟較煩，用改進折演算法則較簡。

量子遺傳演算法是一種高效的並行演算法，但它有時會陷入區域性極值。

數值試驗的結果說明了演算法的有效*。

在用遺傳演算法求解旅行商問題時，順序交叉運算元是一種較為常用的遺傳交叉運算元。

Metaphone演算法使用了16個子音類，由下列字元代表。

重點介紹加工餘量的計算機演算法。

最後通過模型試算，驗*了球面波近似演算法及平面波近似演算法在層析成像中的效果。

在分析了COP-cobweb演算法之後，給出了一種結合背景知識計算分類效用的方法。

本文在計算機輔助尺寸鏈計算中融合了多種公差分配演算法.

設計字元相關度演算法,並由此得到集裝箱箱號模糊查詢方法.

分枝限界演算法是一種求解組合優化問題的一般*方法，並行化是提高演算法*能的有效手段。