“自動分詞”造句,怎麼用自動分詞造句
一百、自動分詞是中文資訊處理的基礎課題之一。
針對中文資訊處理中詞與詞之間的歧義切分難點,通過分析詞語之間的邏輯關係,然後用泛布林代數將其表達出來,再將此演算法用於漢語自動分詞系統。
實驗結果表明,基於二字詞檢測位圖表的分詞詞典機制有效地提高了漢語自動分詞的速度和效率。
歧義問題是自動分詞系統中要解決的主要問題之
利用基於隱馬模型的漢語自動分詞及標註一體化系統,實現了切分和標註的排歧。
中文自動分詞是中文資訊處理領域的基礎課題,也是中文資訊處理髮展的瓶頸之一。
未登入詞識別是目前自動分詞中的主要問題。
交集型分詞歧義是漢語自動分詞中的主要歧義型別之
自動分詞是中文資訊處理的基礎課題之一。
本系統包含兩個關鍵技術:漢語自動分詞:盲文拼音到漢字的轉換。
本文提出了《資訊處理用藏文詞類及標記集規範》(徵求意見稿),旨在對藏語文字自動分詞和自動標註提供一個可行的引數。
自動抽詞與自動分詞既有緊密聯絡又有重大差別。
根據漢語中二字詞較多的特點,給出一種改進的自動分詞詞典機制,該機制在詞典資料結構中增加二字詞檢測位圖表。
與此同時,隨著www的蓬勃興起以及電子出版物的大行其道,對漢語自動分詞研究又提出了一系列新的課題。
漢語自動分詞是電腦中文資訊處理中的難題,也是文獻內容分析中必須解決的關鍵問題之一。
交集型分詞歧義是漢語自動分詞中的主要歧義型別之一。
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“exposure machine”造句,怎麼用exposure machine造句
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“纈更昔洛韋”造句,怎麼用纈更昔洛韋造句
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“structurally”造句,怎麼用structurally造句
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“華家嶺”造句,怎麼用華家嶺造句
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