“攝像機標定”造句，怎麼用攝像機標定造句

5、攝像機標定作為視覺測量的首要條件，旨在建立影象座標與空間座標的關係，攝像機標定實質上是確定攝像機內外引數的一個過程。

7、首先介紹攝像機的透視投影模型，並講述了普通攝像機標定的方法和兩種平面模板的標定方法。

9、對此，本文提出了攝像機標定模型和投影機標定模型，並對使用標定板的注意點進行了說明。

11、攝像機標定方法是計算機視覺應用中的一個重要問題。

13、攝像機標定是機器視覺檢測系統研究的重點問題之一。

15、結合攝像機標定結果和優化演算法從二維影象座標中計算目標物體的世界座標。

17、基於單攝像機的視覺對中系統消除了多攝像機視覺對中系統中的攝像機標定誤差，在提高貼片機精度上有較大的優勢。

19、在攝像機標定中常用黑白棋盤格作為標靶，而獲取棋盤格角點位置是標定的首要任務。

21、這些特徵點的成功提取是進行攝像機標定的前提。

23、與攝像機標定不同，畸變校正中僅標定內部引數，外部引數作為已知條件。

25、本文對雙目視覺目標定位所涉及的攝像機標定、特徵提取及立體匹配等關鍵技術進行研究。

27、針對攝像機標定模板影象的角點檢測問題，提出了兩種簡便而有效的亞畫素級精度的提取演算法。

29、論文論述了攝像機標定技術和計算機視覺測距的基本方法與典型技術。

31、從光學測量角度出發，結合計算機視覺中的攝像機標定方法，解決了大視場短焦距鏡頭CCD攝像系統的畸變校正問題。

33、遺傳演算法非常適合於解決攝像機標定這類多引數、大範圍、非線*的複雜函式優化問題。

35、本文設計交通標識牌自動識別系統由以下幾個模組組成：影象分割、攝像機標定、特徵曲線的提取、三維復原和影象匹配。

37、在論述了幾種方式的人體運動捕捉的基礎上，介紹了光學運動捕捉的關鍵技術，包括攝像機標定、標記點跟蹤和三維重建技術。

39、然後介紹了介紹交通場景中運動車輛資訊的獲取方法，包括攝像機標定、車輛檢測和定位、車輛跟蹤方法。

1、求取攝像機的內外引數，即攝像機標定。

3、攝像機標定是精確的視覺系統的前提。

6、在此基礎上提出了一種新的、可以有效簡化攝像機標定過程的攝像機標定方法。

10、所以可以使用攝像機標定的方法對X*線影象進行幾何校正。

14、對所設計的貼片機視覺對中系統進行了攝像機標定。

18、接下來，我們利用以提取的特徵點的影象座標，以及它們已知的世界座標進行攝像機標定

22、提出了一種攝像機標定方法並應用於某轎車翼子板的非接觸檢測。

26、在頭位跟蹤的攝像機標定中，傳統的線*模型標定精度低，不能精確獲得頭部位置引數。

30、基於攝像機透視成像的針孔模型，分析了立體視覺中攝像機標定和三維重建過程的主要誤差來源。

34、該演算法避開了煩瑣的攝像機標定這一過程，也不用精確地求解單應*矩陣。

38、本文提出了一種基於幾何仿*不變數和亮度不變數的缺失攝像機標定引數影象的立體匹*法。

2、在攝像機標定部分，考慮到攝像機情況和實驗條件，採用張正有標定來獲取攝像機的相關引數。

8、攝像機標定是立體視覺研究的重要組成部分。

16、主要包括影象採集、攝像機標定、二維目標定位、三維空間定位和三維曲線擬合。

24、提出一種實現通用攝像機標定和現場高精度立體視覺感測器標定的新方法。

32、攝像機標定、立體校正以及三維表面重建是立體視覺研究的重要內容。

40、本文首先研究了三維地圖構建的前期演算法，包括攝像機標定、立體視覺的匹配和高度資料獲取等幾個步驟。

12、攝像機標定技術是計算機視覺研究中的關鍵技術之一。

28、論文主要研究工作如下：1。研究了增強現實攝像機標定技術和視覺成像技術。

4、提取標誌點畫素座標是傳統的攝像機標定中關鍵的步驟之一，其精度影響著攝像機標定的精度。

36、在基於標誌物的視覺跟蹤系統中，本文對真實場景中標誌物的選取和識別、攝像機標定、以及虛實物體配準等相關問題進行了論述和實現。

20、探討了攝像機標定、鐳射平面標定、被測物體點三維座標計算及多視角測量資料融合等關鍵技術。