二、閱讀下面的文字,完成7~9題。(9分)大資料時代“大資料時代”的說法並不新鮮,早在2010年,美國資料科學...
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二、閱讀下面的文字,完成7~9題。(9分)
大資料時代
“大資料時代”的說法並不新鮮,早在2010年,美國資料科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大資料時代》一書中就係統地提出,以前,一旦完成了收集資料的目的之後,資料就會被認為已經沒有用處了。比如,在飛機降落之後,票價資料就沒有用了;一個網路檢索命令完成之後,這項指令也已進入過去時。但如今,資料已經成為一種商業資本,可以創造新的經濟利益。
資料能夠成為一種資本,與移動網際網路有密切關係。隨著智慧手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”,WIFI訊號覆蓋的無孔不入,越來越多的人不再有“線上時間”和“不線上時間”之分,只要他們願意,便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;線上交易、線上支付、線上註冊等網路服務的普及固然方便了使用者,卻也讓人們更加依賴網路,依賴五花八門的網上平臺。
大資料時代的科技進步,讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動資料庫”,如帶有儲存晶片的第二代*、*,帶有晶片讀取功能的新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等等。在一些已開發國家,官方為了資訊錄入方便,還不斷將多種“移動資料庫”的功能組合成一體。
數字化時代使得資訊蒐集、歸納和分析變得越來越方便,傳統的隨機抽樣被“所有資料的匯攏”所取代,基於隨機抽樣而變得重要的一些屬*,如抽樣的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力,就變得不那麼重要,儘可能彙集所有資料,並根據這些資料得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說,以往的思維決斷模式是基於“為什麼”,而在“大資料時代”,則已可直接根據“是什麼”來下結論,由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確*等因素的干擾,因此,將更精確,更有預見*。
不過,一些學者指出,由於“大資料”理論過於依靠資料的彙集,那麼一旦資料本身有問題,在“只問有什麼,不問為什麼”的模式下,就很可能出現“災難*大資料”,即因為資料本身的問題,而做出錯誤的預測和決策。
斯坦福大學專家特沃爾·哈斯蒂也指出,“大資料”的理論是“在稻草堆裡找一根針”,而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“資料提供者造假”的危險,在“大資料時代”變得更有害,因為“大資料”理論建立在“海量資料都是事實”的基礎上,但人們無法控制資料提供者和蒐集者本人的偏見和篩選。
由於“大資料”廣泛的運用,資料的流失、洩露和私下買賣也成為噩夢,全球各地不時發生的個人資訊被盜,可被看做“大資料時代”對個人生活的傷害,而“維基洩密事件”則提醒強力部門和各國*,“大資料”的魔力同樣會對強者構成威脅。
(《*先導報》2013年7月5日,有刪節)
7.下列選項中,不屬於“危險大資料”的內容的一項是( )
A.“所有資料的匯攏”使隨機抽樣中的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。
B.如果過於依靠資料的彙集,一旦資料本身有問題,就會可能導致“災難*大資料”出現。
C.“大資料”理論需要海量的資料都是以事實作基礎,但人們無法控制資料都是真實的。
D.“大資料”一旦流失洩露和私下買賣,不但對個人生活,甚至對各國*都會帶來傷害。
8.根據原文提供的資訊,下列對“大資料時代”的闡述,不符合原意的一項是( )
A.帶有儲存晶片的第二代*、*、新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等固然給你帶來方便,但資料的流失、洩露和被人私下買賣,也可能成為你的噩夢。
B.移動網際網路提供了資料傳輸的網路服務,賦予了“大資料”商業資本價值。
C.“災難*大資料”的出現,是因為收集者不負責任地“只問有什麼,不問為什麼”。
D.“大資料時代”,根據“是什麼”來下的結論剔除了個人情緒、心理動機等因素的干擾,因此,與傳統的隨機抽樣相比更精確,更有預見*。
9.據原文內容,下列理解和分析不正確的一項是( )
A.在數字化時代,人們需要的是更精確、更有預見*的結論,資料的蒐集、歸納和分析也變得方便起來,因此,傳統的資料抽樣的準確*、邏輯思辨和推理判斷能力等要素的地位有所降低。
B.“在稻草堆裡找一根針”,就是說在“大資料”中找出自己需要的小資料,這就需要使用者耐心、細緻地去尋找,需要頑強的毅力。
C.資料提供者提供的資料有時不夠全面,蒐集者有個人的偏見和篩選角度,往往導致“所有稻草看上去都挺像那根針”,以致得出的結論似是而非,好像都是正確的。
D.適應時代發展,提醒人們小心應對“大資料”時代,在資料的運用上趨利避害,這是本文作者的寫作意圖,也是對人們的告誡。
【回答】
7.A
8.C
9.B
知識點:論述類文字閱讀
題型:選擇題
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