“解耦”造句，怎麼用解耦造句

方法解耦和全域性分歧理論等。

分析了目前主要的交叉耦合電勢解耦方法及解耦控制原理和特點，重點討論了源於化工過程控制的內模解耦方法。

討論了全解耦奇偶方程的產生方法，並給出了全解耦奇偶向量存在的條件

文章提出了熱電聯產單元機組用解耦控制方法進行控制，給出了解耦運算和整定的方法。

提出BTT飛行器的一種魯棒解耦控制方法。

在分析了集氣管耦合關係的前提下，提出了基於規則的補償解耦演算法

對邊降和平坦度的耦合關係進行了理論解析，並針對平坦度控制和邊降控制的耦合關係進行了解耦處理。

以慣*通道-解耦盤式液阻懸置為研究物件，建立了其*能分析的液-固耦合有限元模型；

在分析了集氣管耦合關係的前提下，提出了基於規則的補償解耦演算法。

通過求解二元一次矩陣方程組，實現了多步預測的解耦控制。

您可以看到為什麼對這種形式的解耦會有激烈的反對。

本文指出了有功、無功解耦網損分攤，功率追蹤的不合理。

然後採用非線*解耦控制理論設計了機動*頭的姿態控制系統。

從基本工況開始增加負荷，用割線法預測潮流解並通過快速解耦法校正，直至不能獲得潮流解。

基於解耦原理和小擾動理論，對運動方程進行了解耦和線*化，獲得了工程實際中簡便實用的動力學模型

以esb的為中心的解決方案提供了更高層次的解耦，這正是系統整合最期望得到的特*。

針對煤氣混合過程的強耦合、強幹擾和非線*等特點，提出一種將模糊控制和補償解耦相結合的控制方法。

對於不換位或不完全換位線路採用傳統解耦方法並不能完全消除三相之間的耦合，因此波頭難以鑑別。

這樣可以導致元件間乾淨地解耦，這是現代面向服務系統的另一個優雅的架構*特徵。

寫*作在本地登記後即返回，這樣資料庫崩潰或者出現*能問題能有效跟網站相應時間解耦。

此外，如果需要在不一定事先了解對方的解耦系統之間傳遞資料，JSON是非常不安全的（儘管可能得到解決）。

本文提出了用假想磁荷模型計算三維靜磁場的解耦概念和實施方法，較好地解決了假想磁荷模型中的磁位躍變邊界問題。

通過實驗*，解耦器的應用能較好地解決變風量系統中溫溼度控制問題，達到了良好的節能效果

首先探討了供應鏈的幾種結構及其對應的解耦庫存的位置，分析了“推”式供應鏈與“拉”式供應鏈的主要區別；

提出用神經網路控制器實現大偏差範圍內的解耦控制，由PID控制實現小偏差時的快速穩定並消除靜差

根據自抗擾控制器可以動態補償系統模型擾動和外擾的特點，在超機動飛行快回路和慢迴路中引入自抗擾拉制器，實現了快變數和慢變數的動態解耦控制。

鍋爐燃燒送引風多變數互耦模型及解耦控制。

這些客戶機強制您對程式碼進行解耦。

提出通過線*變換對機器人系統解耦，將高階系統轉化為解耦的低階系統進行控制的方法，並且應用極點配置對解耦的系統求解機器人控制器。

解耦控制是直接力控制中最關鍵的技術。

針對板厚板形控制系統存在耦合問題，提出板厚板形解耦設定補償思想，包括預設定補償控制和自適應穿帶解耦控制。

最後根據注塑機料筒溫度物件是強耦合的特點，研究了其解耦和模糊控制方法

本文首先根據中儲式球磨機制粉系統對控制精度要求不高的特點，將傳統解耦方法中的逆矩陣方法應用於制粉系統解耦中，設計了基於逆矩陣靜態解耦的PID控制系統。

內環採用滑動模控制實現了電動機轉矩和磁通的解耦

論文中應 用了單神經元 自適應PID控制器的概念，並結合神經元 自適應解耦控制的策略，對變風量空調系統的機組部分進行了解耦與控制；

在程式結構上，又將P -Q解耦原理與稀疏技術相結合，完成潮流方程與拉格朗日乘子的解算。

綜合運用**中心理論和能量解耦方法對動力總成懸置系統進行了優化設計。

在每一步上，我們都會發現比以前更好的技術可以讓我們把程式碼從硬依賴中解耦出來。

該模型求解時，首先通過引入代理函式將原問題解耦為殘差的加權範數最小化和加權範數TV去噪這兩個子問題；

該平臺採用了新型的氣浮解耦機構，使音圈電機置於固定支座上，有效地減小了定位平臺的運動慣量

最後，對已解耦和未解耦系統的動態耦合度進行了*比較。

分析了目前主要的交叉耦合電勢解耦方法及解耦控制原理和特點，重點討論了源於化工過程控制的內模解耦方法

控制策略包括一個完全自適應PID解耦控制器，一個引數重賦值自適應PID解耦控制器，多個引數固定PID解耦控制器和一個切換機制。

通過求解二元一次矩陣方程組，實現了多步預測的解耦控制

考慮BSO晶體的旋光*，電光效應、壓電效應、*光效應時，要求解耦合方程得到解析解是不可能的。

在蒸餾水生產過程中，電導率與溫度存在著嚴重的耦合現象，傳統的解耦控制方案無法滿足控制要求。

該演算法將配電網中的功率量測變換為電流量測，實現了雅可比矩陣常數化，支路電流實虛部解耦求解

為了使得併網變流器具有動態無功有功功率的平滑調節能力【www】，選用了有功電流無功電流解耦的電流閉環控制結構

為此，該文提出偶對優化潮流方法，在優化過程中，用時段偶對解耦替代時段解耦。

線上*無約束情況下，得到了分散式解耦動態矩陣控制律

*結果*解耦的有效*，表明了BP神經網路的PID演算法比傳統的數字PID具有更強的抗擾動*。

採用模糊解耦的方法，較好地解決了烤房中溫溼度間的強耦合問題。

通過設計簡單的解耦補償器，使系統傳遞函式矩陣成為對角優勢，以感測應電機定子電流和轉速近似解耦。

針對精餾塔溫度控制的耦合問題，提出一種二級模糊控制的模糊解耦方法。

針對高超聲速空地導*多約束高精度末制導的基本需求，在三維解耦的俯仰平面和轉彎平面上分別設計制導律