“神經網路訓練”造句，怎麼用神經網路訓練造句

5、選取串接積分器的多層前向神經網路訓練飛行控制系統的動態逆模型，並自適應補償逆誤差。

7、BP演算法是前饋神經網路訓練中應用最多的演算法，但其具有收斂慢和陷入區域性極值的嚴重缺點。

9、根據神經網路訓練函式的具體試驗訓練,可得出跳汰控制過程中的基礎資訊,根據這些資訊可推斷跳汰機矸石錯配物情況與跳汰床層的分層狀態。

11、目前微粒群演算法已廣泛應用於函式優化、神經網路訓練、資料探勘、模糊系統控制以及其他的應用領域。

13、t檢驗結果表明，BP神經網路訓練和預測得到的模擬值與實測值之間吻合很好，該方法具有較高的預測精度。

2、神經網路訓練誤差值的選取是一個具有挑戰*的問題。

4、在研究蟻群優化神經網路訓練演算法的基礎上，建立了礦井提升機減速器齒輪故障診斷模型。

8、將人工神經網路理論和演算法應用於雙輝離子滲碳的研究，在對人工神經網路訓練的基礎上，建立了雙輝離子滲碳工藝與滲層*能預報的數學模型。

12、該演算法的本質是提供牛頓法的速度和保*收斂的最速下降法之間的一個折中，適合於*能指標是平方誤差的神經網路訓練。

3、該系統主要由以下模組構成：使用者介面模組、網路模型模組、樣本處理模組、神經網路計算模組以及神經網路訓練結果顯示模組。

10、基於梯度下降的神經網路訓練演算法易於陷入區域性最小，從而使網路不能對輸入模式進行準確分類。

6、提出了一種適於雷達線上預測的新的前向神經網路訓練的優化步長初值選擇方法及調整方法。

1、人工神經網路訓練使用進化策略。