“神經網路”造句，怎麼用神經網路造句

人工神經網路是對生物神經系統的模擬，它的資訊處理功能與網路單元的特*密切相關。

語音識別系統利用神經網路完成的原始碼,已經過測試.

針對神經網路中傳統神經元模型在結構和資訊儲存能力上存在的不足，提出了一種基於廣義子波基函式網路的神經元集聚模型。

文章在神經網路的基礎上,建立了黑體爐溫度時序預測模型.

本文的目的是利用神經網路實現離心壓縮機葉輪的逆命題設計。

討論了rbf神經網路在往復泵故障診斷中的應用，並對訓練後的網路進行了*測試，*結果表明rbf網路有較高診斷正確率。

該文研究了g神經網路的函式映*能力，給出了前饋g神經網路映*任意g型多項式的構造**。

探索了將神經網路用於焊接熔池影象處理的方法，採用bp神經網路對二值化熔池影象進行邊緣提取，取得了理想的效果。

連線她大腦與耳朵的神經網路幾乎已經完成了，穩步地促進她對聲音的反應。

本文采用基於知識的人工神經網路模型模擬微帶徑向短截線的特*，利用已經具有的先驗知識減小神經網路輸入輸出映*關係的複雜程度有效減少了訓練樣本的數量。

提出了一類解不等式約束優化問題的神經網路，並針對幾個黨見的約束優化問題給出了相應的網路求解公式。

函式逼近應用例項結果表明，將有理式多層神經網路用於解決傳統問題是有效的。

針對多感測器資訊融合方法的複雜*和多樣*問題,依據智慧融合理論,採用模糊邏輯和神經網路技術,提出了一種用於機器人多感測器資訊融合的B樣條模糊神經網路方法,並對其進行*。

建立了自壓式樹狀管網兩級優化設計模型，並用人工神經網路法實現樹狀管網非線*規劃模型的快速求解。

該推理模型前級採用神經網路並行子網，用於目標的預分類，後級採用*據理論用於多週期的不確定*推理和概率的全域性分配。

而今我們有了電腦病毒，神經網路，生物圈二號，基因治療法以及智慧卡——所有這些人工構造的產品，聯接起了機械與生物過程。

研究員相信在快速眼動期睡眠期，大腦能不受其它思緒干擾，形成新的神經網路，那是在清醒或無夢狀態睡眠時不能做到的。

根據WSEIAC模型建立了地面防空導*武器系統效能評估的指標體系，並依此模型建立與之對應的三層BP神經網路。

此外，增加介紹了乙烯廠的工程專案情況，並對塔釜乙烯純度建立了rbf神經網路模型，在此基礎上進行了模糊控制的*，是此研究課題實際建立模型的有益補充。

將遺傳演算法與神經網路盲均衡演算法相結合，提出了兩段式優化神經網路權值的方案。

然後通過訓練神經網路把這些知識儲存於神經網路的權值中，幷在其它的地震輸人下使用。

通過優化組合小波基元激勵函式，大大減小了小波神經網路的規模，改善了網路學習特*。

這些新聞廣播頻道今天已成為*通訊和媒體的主要神經網路。

本文采用一類正交多項式*作為神經元的激勵函式，構成一個正交多項式基神經網路。

然後採用ipix雷達海面回波中的水平極化雷達資料對bp神經網路進行訓練，結果表明所設計的bp神經網路能夠很好的模擬海雜波，單步預測誤差較小。

已有的研究結果表明，混沌神經網路在求解複雜優化問題和聯想記憶等方面比現有網路有著更好的*能。

他發現進化後的大腦在執行其設定的任務時比傳統的神經網路大腦具有更好的表現。

為了解決動態紅外點目標多光譜模式識別問題，提出了一種利用神經網路並行子網作為前級處理，*據理論於後級融合的多週期模式識別推理模型。

大部分數字識別的工作可以由神經網路來完成，但最近支援向量機也被*可以在分類方面做得更好。

研究結果表明，基於灰*關聯度和bp神經網路的城市生活垃圾清運量和組分預測模型能有效的預測城市生活垃圾的清運量和組分，具有較好的可行*和適用*。

基於模糊邏輯理論和人工神經元網路，提出了將模糊神經網路應用於變壓器故障診斷的方法。

用多元統計和人工神經網路法得到的紐西蘭氣候變化資訊。

將神經網路控制技術應用於潛艇的*縱控制當中，重點研究了神經網路在潛艇垂直面的運動控制中的應用，並給出了*的結果。

儘管神經網路是一類黑箱式的非線*映*，但它具有良好的自學習能力。

基於這些決定*因素，用神經網路的方法建立了一個用於個*化網站介面風格和佈局設計的使用者模型。

平白的說，大腦神經網路可以比作電路。

隨著大腦的發育，這些細胞彼此連線起來，形成了一個神經網路。

運用神經網路的方法,試圖揭示脯氨*區域性序列、鏈氨基*組分對於順式脯氨*形成與否的影響,構造基於區域性序列和基於氨基*組分的最優結構的神經網路,同時對順式脯氨*進行篩選。

模糊神經網路用於控制糾偏機構的運動.

他們身下扭曲的樹根形成巨大的錯綜複雜的神經網路，其輕柔的卷鬚向上探尋著與Na'vi人背後垂下的長辮末梢相連。

給出了一種高精度的磁羅經航向系統，應用神經網路進行剩餘自差的自動校正。