“邊緣提取”造句，怎麼用邊緣提取造句

摘要提出了用於選擇*冠狀動脈造影血管邊緣提取的新演算法。

二百根據水下影象的特點，其底層處理過程分為：影象去噪，影象增強，邊緣檢測，和邊緣提取。

它包括影象邊緣提取曲線擬合圖形規則化等幾部分

本文介紹了被強噪聲干擾的圖象的邊緣提取問題。

*結果表明：該演算法具有較強的檢測模糊邊緣能力，是一種實用、高效的邊緣提取演算法，同時此方法很容易擴充套件到多閾值影象邊緣處理。

通過實驗比較，認為該方法提高了邊緣提取的精度，滿足了貼片機視覺檢測的要求。

本文所採用的影象處理主要步驟為：濾波、增強、自適應閾值二值化、邊緣提取等預處理。

探索了將神經網路用於焊接熔池影象處理的方法，採用bp神經網路對二值化熔池影象進行邊緣提取，取得了理想的效果。

為了定量求解生物病變組織的楊氏模量，提出了一種基於邊緣提取技術和影象配準技術的楊氏模量反演方法。

為避免二值化處理產生的錯誤分割,採用區域性二值化方法,以邊緣提取為基礎,對投影和形態濾波確定的每個膠囊存在區域進行二值化處理,從而取得了良好的分割效果.

提出一種基於鬆弛法的影像邊緣提取演算法。

在得到脣形二值影象後，構造模板對影象進行平滑及邊緣提取，並選取適當數量的邊緣特徵點；

紅外影象的邊緣提取是其判讀和識別的重要技術基礎。

一百經過灰度變換、邊緣提取和中心線提取，獲得截面處的鋼軌外形曲線。

最後，在虹膜識別裝置上進行虹膜影象的噪聲處理和虹膜影象的內邊緣提取工作。

首先對斷層影象的邊緣提取方法進行了論述，針對得到的截面輪廓數字曲線，提出了一種基於自適應B樣條主動輪廓擬合方法。

為了測量顆粒粒徑，需要做邊緣提取。

本文提出了一種噪聲圖象快速邊緣提取和分割演算法。

演算法依據SAR影象嗓聲特*，提出了用於SAR影象邊緣提取的基於小波包變換的改進斷面檢測法。

在二值化處理時，我們採用的是既可以優化影象質量，又可以完成對影象的二值化處理的二次邊緣提取演算法。

噪聲圖象的快速邊緣提取和分割是實時圖象處理中的重要問題。

經過灰度變換、邊緣提取和中心線提取，獲得截面處的鋼軌外形曲線。

通過對紅外序列影象進行中值濾波、邊緣提取、海天線檢測和形態濾波等預處理，提取出若干個候選目標。