“高斯噪聲”造句，怎麼用高斯噪聲造句

此方法分為4個階段：①用均值濾波去除隨機噪聲；②用高斯濾波去除高斯噪聲；③用直方圖均衡化法平衡立體圖對間的亮度差異；④用拉普拉斯銳化增強影象的邊緣和細節。

通常的基於短時自相關的自適應線譜增強器（SABALSE）主要缺點是：輸入信噪比低時，抑制高斯噪聲*能差。

與現有時變通道半盲估計方法相比，本方法具有估計誤差低、對非高斯噪聲頑健*強等特點，從而有效改善了接收端的符號檢測*。

其次濾除受高斯噪聲汙染的畫素點，採用對稱近鄰均值濾波演算法。

為提高其精度，提出了一種高斯噪聲背景下的科氏質量流量計相位差估計新方法。

從補碼的特*出發，根據CCK調製規則，採用相關解調，推導在加*白*高斯噪聲通道條件下CCK調製的*能表示式。

根據視覺測量影象質量較好及以高斯噪聲為主的特點，提出採用簡單的高斯濾波或者SUSAN去噪演算法對影象在卡尺範圍內進行濾波處理的方法。

該步長對高斯噪聲或非高斯噪聲均有一定免疫*，同時能快速收斂。

研究了受*高斯噪聲驅動的腫瘤細胞增長系統的瞬態態*質（平均首通時間T）。