“跟蹤演算法”造句，怎麼用跟蹤演算法造句

本文研究了背景相減演算法、差分法、基於光流場的運動估計和基於主動形狀模型的目標跟蹤演算法。

提出了一種結合粒子濾波器和吉布斯取樣器的多機動目標跟蹤演算法，可以很好地解決在雜波環境下的多機動目標跟蹤問題。

提出一種改進的工業ct切片影象輪廓跟蹤演算法，目的是實現多輪廓邊界點座標值的有序輸出。

然而常規形心跟蹤演算法因鐳射雷達影象受到散斑噪聲影響而變得不適合。

運用計算機影象處理技術對金相影象進行二值化處理後，採用影象跟蹤演算法可使單個晶粒面積的精確求取變得十分容易。

摘要基於顏*的粒子濾波實時跟蹤演算法主要是利用視訊影象的顏*直方圖資訊，綜合考慮運動預測和幀間的相似*來確定目標的位置。

然後利用道路種子點對提供的道路方向、位置、灰度特徵等資訊，提取出基於相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤演算法，有效地提取出了主寬路網路。

基於卡爾曼濾波的紅外小目標檢測與跟蹤演算法。

之後，以典型跟蹤演算法為例，將分形擬合誤差量化，評估了煙幕對紅外成像跟蹤系統的干擾效果。

為了對紅外成像跟蹤演算法進行*能評估測試，本文介紹並實現了一種高幀頻紅外成像跟蹤器及其相應的評估系統介面電路的硬體設計。

在採用一個魯棒*匹配誤差映*函式的基礎上，使用一種類牛頓法的迭代優化方法實現了基於仿*模型的影象目標跟蹤演算法。

根據實際取樣中離散點分佈相對集中的特點，給出了一個用簡單曲線擬合平面上的無序點集的跟蹤演算法。

該演算法與基本塊匹配跟蹤演算法相比，克服了原演算法運算量大，信噪比較低時匹配不準確等缺點。

針對高幀頻電視象元解析度低、處理時間短、信噪比低的特點，對其定位跟蹤演算法進行了研究。

摘要潮流跟蹤演算法是輸電成本分攤的重要方法。

基於投影估計子空間跟蹤演算法提出了一種新的可用於時變結構模態引數識別的遞推子空間方法。

本文的主要成果包括：第一，將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測資訊的跟蹤方法，具有高魯棒*和實時*，並解決了跟蹤演算法的自動初始化問題。