“演算法複雜度”造句，怎麼用演算法複雜度造句

設計影象顏*產生模組，對顏*值進行編碼，對座標線和數字刻度進行定位，減化了演算法複雜度。

然後以實現系統發*功率最小為原則，以降低系統位元分配演算法複雜度為目標，提出了一種可變步長的子通道位元分配優化演算法。

以近年來國內外的攻擊圖研究成果為主線，對比分析攻擊文法在網路攻擊建模、模型描述能力和演算法複雜度等方面的優點和不足。

用演算法加工符號序列，使其長度最小化，並允許觀察者將其還原，這涉及演算法複雜度，或Kolmogorov - Chaitin複雜度(柯氏複雜度或KCC)。

其實驗結果表明，該演算法複雜度低，識別率較高，有較強實用價值。

此種轉換開發的方法對於處理任意演算法複雜度的轉換映*來說是簡單有效率的。

由於盲通道估計演算法複雜度高，收斂時間長且存在訊號或符號的不確定問題，不適於在實際中應用，因此本文主要研究的是基於導頻的通道估計。

研究了一種改進的多級並行干擾對消演算法—部分干擾對消演算法(P - PIC)，該演算法在不增加演算法複雜度的情況下能有效地提高演算法*能。

可能是您的程式陷入了無窮迴圈或者您需要改進您的演算法複雜度。

設計影象顏*產生模組，對顏*值進行編碼，對座標線和數字刻度進行定位，（。）減化了演算法複雜度。