“最優化問題”造句，怎麼用最優化問題造句

利用BFGS演算法求解大規模無約束最優化問題，程式碼所用語言為Fortran

單調優化是指目標函式與約束函式均為單調函式的全域性最優化問題。

組合投資最優化問題一直是經濟研究的核心問題，經過五十多年的發展，投資組合理論日趨完善。

本文把最小外接球的評定問題表述為非線*約束最優化問題，並採用有效約束技術求得精確的最優解。

大慶至鐵嶺雙線輸油管道已進行了大規模的技術改造,對改造後的執行提出了最優化問題.

在求解無約束最優化問題的眾多演算法中，擬牛頓法是頗受歡迎的一類演算法。

對於一般的無約束最優化問題及其特殊情況非線*最小二乘問題而言，信賴域方法是一種有效的方法。

本文主要討論利用仿*投影既約預條件共軛梯度路徑內點方法解帶線*等式約束和有界變數約束的最優化問題。

通過採用座標輪換法優化，發現所求最優化問題具有多極值特點。

針對單峰函式的最優化問題，給出一個快速收斂的進化策略。

課程描述:對非線*最優化問題的統一解析和計算方法。

模擬退火是一種*能優越的計算智慧演算法，廣泛應用於求解非線*最優化問題。

對投資者極大化生命期期望消費效用的最優化問題，在較一般情形下給出了由*券交易價格（部分資訊）決定的最優投資消費策略顯式解；

樣條方法是當前自由曲線曲面造型最為常用的方法，動態規劃為解決離散最優化問題的有效手段。

給出了全域性最優化問題的全域性最優*條件並*了相應的結論。

但是動態程式設計通常被用於最優化問題(比如本文後面的示例)，而不是像斐波納契數這樣的問題。

一旦電腦具備了語義功能，它們就有能力解決複雜的語義最優化問題。

在經濟學最優化問題中所含的變數差不多總是帶有某種約束條件。

在此基礎上，得到了向量目標函式既是似凸又是擬凸的多目標最優化問題的G-恰當有效解集是連通的結論。

該類演算法的基本思想是通過求解一系列二次函式在信賴域中的極小值點逼近最優化問題的解。