“罰函數”造句，怎麼用罰函數造句

特別要指出的是，該算法改進了罰函數法，並在一定程度上比罰函數法更精確。

最後運用罰函數法保*由面片邊界近似G^續。

罰函數法將約束條件加到目標函數上，變有約束爲無約束，能較易求解該類問題。

提出了一種快速應用型罰函數法來求解有約束氣動優化問題。

而迭代法主要是以數理統計和罰函數法爲基礎來建立修正方程，闡述了罰函數法和最小方差法等修正方法。

利用外罰函數法，以效率爲目標進行了優化求解，分析求解了活齒傳動各參數與效率的關係。

在模型中利用罰函數法來化簡約束條件，並設計了基於自然數編碼的遺傳算法。

同時在目標函數中引入固定係數分量方差項，保*了圖像最小重構誤差和稀疏*懲罰函數之間的平衡。

融入模擬退火算法降溫處理的知識，對約束條件處理的罰函數法進行了改進。

在此基礎上，採用乘子懲罰函數法進行求解，並通過算例*該方法的正確*和可行*。

在尋優過程中，自適應罰函數法能有效利用不可行解的有用信息，對不可行解進行適度懲罰。最後結合33節點配電網系統進行了計算*。

採用非固定多段映*罰函數法處理問題的約束條件，提出了一種用改進差分進化算法求解非線*約束優化問題的新方法。

針對罰函數法中懲罰係數難以確定的特點，設計了懲罰係數自適應調整的動態罰函數機制。

該算法基於一個近似於光滑函數族的精確的罰函數。

該算法可看作是外點罰函數法的一個變體。

在此基礎上，採用罰函數法對目標函數進行改進，實現了給水管網多工況優化設計。

同時，對複雜的約束條件採用自適應更新罰因子的不光滑精確罰函數加以處理。

設計了求解車輛路徑問題一種新的整數編碼方案，並採用罰函數法處理約束條件。

採用內點懲罰函數法尋求最優值，以小型拖拉機最終傳動圓柱齒輪體積最小爲目標函數對其進行計算機輔助設計。

設計了求解車輛路徑問題的一種新的實數編碼方案，將車輛路徑問題轉化成準連續優化問題，並採用罰函數法處理約束條件。

採用罰函數法處理待定邊界問題。

基於神經網絡解決優化組合問題原理，將計算能量函數與罰函數有機地進行了統一。

對一般不等式約束多目標規劃問題，利用熵光滑化方法，導出多目標規劃的指數罰函數法。

該算法採用矩陣編碼方案，建立罰函數滿足課表問題中的多重約束條件。

本文提出了一種恰當罰函數法，給出了此雙層規劃具有這種恰當罰函數法的充要條件。

爲避免用於計算接觸力的罰函數法中的罰因子影響顯式*算法的穩定*，採用了局部質量密度因子來抵消罰因子的負面影響。

本文概述了外罰函數法的要點，介紹了optigo程序的特點。

提出了一種解水平軌道的列車節能控制問題的算法，該算法考慮了無限制速度和有限制速度兩種情形，並基於模擬退火算法、動態罰函數法。