“資訊抽取”造句，怎麼用資訊抽取造句

基於上述演算法從二維平面資訊抽取含有高度的三維曲面資訊，重建三維曲面。

提出一種新的網頁資訊抽取方法，基於子樹的廣度可不加區分地對不同科技文獻網站的頁面資訊進行自動抽取。

這些方法的抽取模式語言基本上都是自己定製的，往往很簡單、難以描述精確或者複雜的資訊抽取模式。

本文在歸納邏輯程式設計的框架下提出了一種多槽規則自動獲取方法，解決了資訊抽取中知識獲取和知識表示的瓶頸問題。

針對生物醫學文獻的特點及資訊抽取的特殊要求，提出了基於前後文詞形特徵和有教師學習的句子邊界識別演算法。

在網際網路上進行二元關係抽取，是當前資訊抽取的重要研究方向。

將網頁資訊抽取知識分為若干層，由抽象到具體逐層描述資訊識別模式知識。

並且，針對詞*標註容易引起語義缺失的問題，提出了以語義標註作為醫案資訊抽取規則的方案。

本文介紹了一種基於隱馬爾可夫模型的資訊抽取技術,探討了把這種技術用於生成結構化的中醫文獻資料庫的方法,旨在把智慧資訊處理技術和中醫研究相結合,以輔助中醫*研究發展。

資訊抽取技術能夠提供高質量的檢索服務。

對學前教育新聞的資訊抽取處理，主要是把新聞中包含的資訊進行結構化處理，以統一的形式整合在一起。

能否正確識別出*事組織機構名是*事領域資訊檢索和資訊抽取的關鍵。

從無結構文字中抽取資訊是資訊抽取的難點之