“語義資訊”造句，怎麼用語義資訊造句

通過充分利用底層資料豐富的語義資訊，語義搜尋力圖為使用者直接提供精準的*，而不僅是包含有所查關鍵字的文件。

實驗結果表明，在知網中選取的首義原能很好的表達問題焦點詞的語義資訊，可作為問題分類的一個主要特徵。

以問題的語義資訊為分類依據，建立了一個新的問題分類體系，並提出了一種基於《知網》的自動分類方法。

語義資訊建模(本體)不屬於邏輯資料建模，它對資料的語義(含義)和關係建模。

針對具有語言評價資訊的多指標群聚類分析問題，提出一種基於二元語義資訊處理的最大樹聚類方法。

然後，可能對那些下游的模型和工件進行更進一步的細分，這些細分與轉換流程所管理的語義資訊不相關。

語義資訊建模（本體）不屬於邏輯資料建模，它對資料的語義（含義）和關係建模。

提供語義資訊，如物件的作用和它們之間的關係。

基於本體的語義資訊整合主要解決分佈異構的資料來源之間的模式級異構和部分資料異構（包括同義字和同音異義字）。