“最陡下降法”造句，怎麼用最陡下降法造句

5、然後系統闡述了基本維納濾波原理和自適應濾波器的基本結構模型，接著在此基礎上結合最陡下降法引出LMS演算法。

2、給出了該自適應網路的結構，在此基礎上給出了網路權值的修正演算法，即綜合最陡下降法和最小二乘法得到的一種混合學習演算法。

4、在二維情況下，忽略熱擴散效應，利用漢克爾積分變換法和最陡下降法，求解熱擴散方程和波動方程，得出了位移的解析表示式。

3、然後提出了一種新的LMS演算法——改進的最陡下降法，該演算法正是求最佳權向量的一個簡單而有效的演算法。

1、運用梯度最陡下降法，推匯出能量函式曲線演化方程，並應用於影象分割。