“奇異值分解”造句，怎麼用奇異值分解造句

然後將擴頻後的水印資訊加在載體影象的奇異值分解域中。

低秩估計方法利用通道的頻域(/時域)關*以及奇異值分解技術。

用矩陣的奇異值分解和廣義逆討論標準線*規劃問題解的存在*和唯一*問題.

提出了基於小波包變換和改進奇異值分解的高分辨雷達目標一維距離像特徵提取方法。

實驗結果表明，基於奇異值分解的本演算法對常用的影象處理攻擊具有良好的魯棒*和不可見*。

採用矩陣的奇異值分解原理，對曲面最佳適配的靈敏度矩陣進行分解，得到不確定度引數與測點隨機誤差的關係表示式

本文還就經驗正交展開和奇異值分解方法在衛星高度計海面風、浪資料分析中的應用作了初步探時。

在精密機械熱動態過程的離散化模型基礎上，提出一種識別精密機械熱動態特*引數的新方法——奇異值分解演算法。

採用迭代奇異值分解演算法對含噪聲的訊號進行降噪，降低了噪聲對相關維數計算結果的影響，從而提高了計算結果的可靠*。

主要介紹了一種典型的信噪比估計演算法，並對信噪比的自相關矩陣奇異值分解估計法進行了研究。

通過對影象進行奇異值分解，將一幅影象轉換成只包含幾個非零值的奇異值矩陣，實現影象壓縮。

提出了一種基於奇異值分解和均值量化的音訊數字水印演算法。

在分形近鄰距離的基礎上，提出了分形奇異值近鄰距離，並把分形編碼和區域性奇異值分解結合起來，提高了識別率。

該方法將輸入訊號進行一次小波包分解，利用奇異值分解方法對分解後的幅值量化係數進行降噪。

首先對影象進行分塊，分別提取每塊影象的直方圖不變矩，組合起來作為數字水印，然後利用奇異值分解的方法將這些水印嵌入到原影象中。

結合鄂爾多斯盆地某地區*資源勘查專案，基於GIS平臺把磁測資料作為二維實矩陣進行奇異值分解

投影矩陣和空間點通過奇異值分解被求取。

利用奇異值分解技術確定了定量度量模態可控程度的方法。

利用廣義逆理論和奇異值分解理論，研究離散型線*隨機系統的綜合控制設計問題。

將人眼視覺特*和影象本徵特*相結合，設計了一套基於視覺掩蓋和奇異值分解的影象質量評測方法

為了解決這些問題，提出了一種基於奇異值分解的秩截短多站時差定位演算法。

然後用奇異值分解給出了求解最小范數解的一種方法。

本論文演算法還嘗試將奇異值分解與離散小波變換相結合，即將水印嵌入到原影象二維離散變換後所得低頻部分。