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“離散小波變換”造句,怎麼用離散小波變換造句

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論文演算法還嘗試將奇異值分解與離散小波變換相結合,即將水印嵌入到原影象二維離散變換後所得低頻部分。

目前有很多基於離散小波變換(DWT)的水印演算法,但結合分形編碼技術的很少。

以影象反*、影象置亂、離散小波變換和人眼視覺特*為基礎,提出了一種新的採用灰度影象作為水印的自適應嵌入方案。

離散小波變換造句

在檢測部分,採用第三級離散小波變換和背景差分進行了目標分割。

針對離散小波變換具有平移變化*和弱方向*的特*,本文提出了一種基於雙樹復小波變換(DT-CWT)統計模型的醫學影象紋理檢索方法。

實驗中以CDF 9/7二維離散小波變換為例,對於JPEG 2000中推薦使用的5級小波分解,本文演算法相對於原空間組合推舉演算法的縮放運算乘法量減少了34。

該演算法利用人類視覺系統的特徵在離散小波變換域中來嵌入水印。

而在有失真壓縮方面,其效果通常稍遜於傳統的離散小波變換

在此基礎上提出了基於人類視覺特*的離散餘弦變換水印嵌入演算法和離散小波變換水印嵌入演算法。

標籤:離散 造句