“模式分解”造句，怎麼用模式分解造句

本節使用DB2帶註釋的模式分解特*將MIML數據映*到簡單的4表模式。

不管是帶註釋的模式分解，還是xmltable函數，都不能生成這些鍵。

在分析經驗模式分解存在問題的基礎上，改進了經驗模式分解的算法，提出用窗口平均法取代原極值包絡法來計算局部均值。

另一種方式是使用帶註釋的模式分解將所有新文檔分解到現有的副表，只修改列類型而不刪除副表。

ABA的基本概念就是將行爲模式分解細化，獎勵好的行爲，不獎勵壞的行爲。

採用經驗模式分解(EMD)與小波分析相結合的方法探討結構響應數據信號，進行建築結構損傷檢測診斷。

針對複雜背景下機車走行部齒輪箱齒輪裂紋故障微弱特徵的提取問題，提出了總體平均經驗模式分解(EEMD)與1。

若信號間的能量和頻率比例過大，經驗模式分解不能分解出正確的單一模式分量。

筆者利用經驗模式分解法，將圖像按尺度從小到大進行分離。

這個工具也有助於快速學習關於註釋XML模式分解的各種結構。

對經驗模式分解算法中的濾波停止條件和端點延拓問題進行了研究。

雖然HVD方法和希爾伯特黃變換（HHT）方法這兩者均以希爾伯特變換爲基礎，但HVD方法避免了複雜的經驗模式分解（EMD）過程。

第一種方法被稱作 “帶註釋的模式分解”，也稱 “XML分解”。

精化雜交法可以使單元的應變能按假定的應變模式分解，由此得到相應的分解的單元剛度矩陣，而且常常可以推出顯式。

它允許將與目標關係模式在外形上顯著不同的XML模式分解。

經驗模式分解的主要思想類似小波變換，分解結果是由高頻到低頻分佈的，即噪聲主要集中在前幾層。

經驗模式分解（EMD）通過篩分過程將原始信號分解成若干個基本模式分量（IMF），可看作無需預設帶寬的自適應高通濾波方法。