“線*規劃”造句，怎麼用線*規劃造句

線*規劃部分包括第三章到第七章。

研究具有模糊係數的兩層線*規劃問題。

此外，用線*規劃問題來代替二次規劃問題及稀疏正則化，本質上確保瞭解的稀疏*。

主要闡述基於遺傳算法原理，採用線*規劃中的運輸模型，對貨流進行最優分配規劃。

本文應用多目標模糊線*規劃方法，對某礦務局原煤生產計劃進行優化，得到了較普通線*規劃更合理、更好的優化結果。

多種產品生產決策通常利用線*規劃進行決策支援；

線*規劃、單純形法、西北角法、最大優化法，最短距離法。

對帶有線*等式和不等式約束非線*規劃提出一種改進簡約梯度法。

爲了進一步完善解線*規劃問題的單純形法，本文給出了表達一類具有無窮多個最優解的線*規劃問題通解的方法。

電力系統不斷髮展，使得OPF算法躋身於極其困難、非凸的大規模非線*規劃行列。

利用線*規劃論的最優*原理和圖解法解決一些特殊二重積分的估值問題。

應用擬牛頓算法求解非線*規劃問題的增廣拉格朗日函數，並給出了相應的擬牛頓公式。

解線*規劃問題除常見的單純形法和對偶單純形法外，還有一種原始對偶法。

爲了解決印刷電路板化學處理的排序問題，給出了一個新的單抓鉤週期排序的混合整數規劃模型，並針對該模型提出了結合線*規劃模型的啓發式算法。

採用最鈍角鬆弛算法求解無功優化問題的線*規劃模型，爲解決線*化步長調整問題在該模型中增加了信賴域約束。

運用整數線*規劃方法，結合焊管生產線的實際，提出了焊管配尺優化鋸切的方法，並編制了相應的軟件。

克萊格等人(1995)解釋說，電子行業的線*規劃模型可以用來分析在再製造過程中回收零部件的可行*。

本文運用線*規劃的方法對建水縣種植業佈局進行了優化處理，以期從一些方面對該縣的糧、經比例問題提出科學依據。

本文給出直接求線*規劃問題基可行解的一種簡易方法,該方法既避免了引入人工變量,減少存儲,一般又能較快地得到一個較好的基可行解。

摘要討論了區間參數非線*規劃問題。

給出瞭解線*規劃的廣義起作用集法。

實例計算表明，該方法求解非線*規劃確實有效。

這二種方法都可直接應用於模糊線*規劃中，也可推廣到一般的模糊數學規劃（線*或非線*）中去。

本文主要研究了非線*規劃中多峯問題的優化求解。

本文給出了重力式橋墩與明挖基礎整體優化設計的數學模型，選擇序列線*規劃法，並利用線*規劃的對偶理論求最優解。

該文提出了凸域包含與相交*判定的一個新的基於線*規劃的分析型算法。

並以實例說明線*規劃法預測地下水位的精度高於相關分析法的預測精度。

當線*規劃約束條件的右端向量在一定範圍內變化時，目標函數的最優值是右端向量的一個複雜的分片線*函數，但通常難以給出分析表達式。

因此，作者將非線*規劃的平行切線算法用於神經網絡的權值學習，提出了一種具有快速學習算法的神經網絡。

特種變壓器電磁參數的優化設計是一個帶有等式和不等式約束，滿足某種設計目標的非線*規劃問題。

線*規劃在全世界範圍內被廣泛應用。

線*規劃是一種單目標規劃，根據有關的約束條件得出目標函數的最大值或最小值。

本文嘗試將線*規劃技術應用到燃氣梭式窯的*作管理中。

透過線*規劃技術和採用尺度函數作爲核函數來實現支援向量迴歸模型。

該模型以工作完成時間爲決策變量，透過建立和求解線*規劃模型來得到搭接施工計劃時間參數。

基於解非線*規劃的凸單純形法，對線*分式規劃進行靈敏度分析。

例如，他將線*規劃引入最小化運輸成本的實踐中。

由於它採用非線*規劃中的最速下降法，因而存在極易陷入局部極小的缺陷。

將灰*線*規劃與模糊線*規劃引入工程機械管理規劃領域，可以基本解決工程實際中的各種規劃問題。

本文介紹了淮北電廠運用線*規劃理論，實現電廠在晚間低谷負荷執行時段內各臺機組間的負荷最優分配，並取得了較好的效益。

用矩陣的奇異值分解和廣義逆討論標準線*規劃問題解的存在*和唯一*問題.